电子商务下个性化需求问题研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着网络技术的普及，电子商务飞速发展，更加繁杂的信息，更加多样的商品和服务，丰富了电子商务市场。

要想在这样的环境下脱颖而出，就必须对网络市场细分，满足个性化需求，才能更加主动地针对用户个性、使用习惯等方面提供个性化服务，从而占据优势地位。

这是电子商务的特点，也是区别于传统商务的优势所在。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

1) 随着电子商务和计算机网络的发展，关于个性化需求现状和未来趋势，以及给电子商务行业带来的机遇和挑战逐渐成为热门话题和着眼点。

2) 面对竞争激烈的线上市场，如何获取个性化需求的相关数据、如何统计分析分类，以及如何应对收集数据过程遇到的难题。

3. 国内外研究现状

（1）国内研究现状

褚丽娜（2014年）随着个性化定制越来越多的关注，个性化定制业务在传统电子商务时代就已有一定发展，如今仍在继续。也归纳了个性化定制的两种模式：①消费者自助设计企业完成个性化产品的定制模式②企业给消费者提供可选择的个性化产品的定制模式。个性化需求推动个性化定制产生和推行。

王茜和钱力（2014年）提出推荐系统是应对个性化需求的产物，能够解决顾客信息超载的问题，引导顾客较为便捷地找到打算购买的商品。个性化推荐系统的兴起能够很好地解决传统推荐系统所带来的问题，它基于顾客个性化特征和需求，依托协同过滤、内容过滤、知识发现、交互式推荐等技术，在合适的场景、合适的时机、通过合适的渠道，把合适的内容，推荐给合适的用户，为顾客提供个性化的购物体验。在个性化推荐服务系统中，消费者不再是被动的信息或网页浏览者，而是主动参与者。

4. 计划与进度安排

研究计划：

1）2022年12月1日--2022年12月23日，确定选题、收集有关个性化需求

2）2022年12月23日--2022年1月18日，收集相关论文期刊文献，加以研究，完成开题报告

5. 参考文献

[1]邓爱林. 电子商务推荐系统关键技术研究[d]. 复旦大学，2003.

[2]李聪. 电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[d]. 合肥工业大学，2009.

[3]r r yager. fuzzy logic methods in recommender systems[j]. fuzzy sets and systems. 2003, 136(2):133-149.