大数据驱动下的零售企业商业模式重构与路径研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着信息技术、网络技术的不断发展，大数据应运而生。在大数据的影响下，传统商品的生产以及销售受到了很大的冲击。零售企业面临网络零售带来的巨大挑战，销售利润不断下滑，许多传统线下门店被迫关闭。在大数据的浪潮下，零售企业的传统商业模式已经无法满足新兴的市场需求。为满足消费者多样化的消费需求，适应市场变化，零售企业必须创新商业模式，实现转型升级，以在激烈的市场竞争中谋求一席之地。因此，分析大数据驱动下的零售企业商业模式重构对零售业未来的发展意义重大，对于零售企业提高自身的竞争优势、实现持续发展具有重要的参考价值。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。大数据具有规模大、速度快、价值大等特点，依托自身的特点和优势，大数据对现有的商业模式以及消费者习惯产生了巨大的影响。本文通过对大数据进行具体的阐释，说明大数据对如今的零售业所产生的影响以及传统零售业存在的问题；并通过论述零售业商业模式的发展历程分析其演变机理。

拟解决的关键问题：在完成理论部分后，本文将结合具体事例——苏宁商业模式的演变更加直观地说明零售企业商业模式的重构。本文旨在通过对商业模式演变路径的分析，为现有零售企业的发展提出可供参考的建议，并分析预测零售企业未来商业模式的发展路径。

写作提纲：

3. 国内外研究现状

当今零售企业商业模式主要存在成本居高不下、流通环节多、流通时间长、对市场的响应不及时、顾客满意度低等问题，其发展现状已远远无法满足消费者日益多样化的需求，因此零售企业的变革势在必行。伴随着大数据的发展，传统零售企业迎来了新的发展机遇，也引来了业界对大数据以及零售业商业模式研究的热潮。国内外对零售商业模式的研究也逐渐从企业本身扩大至整个供应链。国外的研究主要着眼于商业模式本身的发展历程以及其动因，国内的研究更倾向于在整个供应链背景下进行分析研究。如Magretta和Joan (2002) 指出了企业商业模式研究的重要性；Miles等 (2006) 深入地研究了企业商业模式持续创新的动力源泉。解宝苗和元文国 (2012) 基于供应链背景下, 研究了供应链的主导企业商业模式创新的原动力；闫国庆等 (2012) 在此基础上研究了传统商贸企业向流通供应链服务商转变过程中其商业模式的演变等。曹菲（2016）认为“大数据”驱动下的的顾客价值主张是当下企业转型的重要突破口。在众多研究中，也有很大一部分将大数据、零售企业商业模式与顾客价值主张联系起来，从消费者的角度分析大数据对现有商业模式的影响。在该研究角度上，基本认同大数据提高了企业对顾客需求的反应速度这一观点，认为大数据有利于企业更好地满足消费者需求，提高竞争力。总之，国内外对大数据以及商业模式的关注与日俱增，但是在研究主题方面更倾向于放在更加宏观的背景下考察。

4. 计划与进度安排

1、2022.11前期阅读大量文献，了解研究课题 。

2、2022.11-2022.12确定写作提纲，完成开题报告。

3、2022.12-2022.3完成初稿，在寒假期间通过阅读文献学习论文写作手法，提高写作能力。

5. 参考文献

[1]李飞.全渠道零售的含义、成因及对策——再论迎接中国多渠道零售革命风[j].北京工商大学学报 (社会科学版) , 2013 (2)

[2]谭磊. 大数据挖掘[m].电子工业出版社, 2013

[3]徐国虎, 孙凌. 基于大数据技术的线上线下电商用户数据挖掘流程分析[j].中国集体经济, 2012 (30)