公共交通研究领域的社会网络分析开题报告

 2024-06-09 21:51:13

1. 本选题研究的目的及意义

近年来,随着城市化进程的加快和交通拥堵问题的日益严峻,公共交通作为一种便捷、高效、环保的出行方式,其重要性日益凸显。

为了更好地规划、建设和管理公共交通系统,研究者们开始运用社会网络分析方法,探索公共交通网络的结构特征、运行规律以及与城市空间、居民出行行为之间的相互关系,为构建安全、便捷、高效、绿色的城市公共交通系统提供理论依据和决策支持。


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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,社会网络分析在公共交通研究领域的应用日益广泛,学者们从网络拓扑结构、网络中心性、网络社群结构等多个角度对公共交通网络进行了深入研究。

1. 国内研究现状

国内学者在将社会网络分析应用于公共交通网络研究方面取得了一定的进展。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容将围绕公共交通网络的社会网络分析展开,分析其网络特征、与出行行为的关系、与城市空间结构的关系以及优化策略,并通过案例分析验证相关理论和方法的可行性和有效性。

1. 主要内容

1.公共交通网络特征分析:利用社会网络分析方法,对公共交通网络的拓扑结构进行分析,包括度分布、平均路径长度、聚类系数等指标,揭示公共交通网络的“小世界”特性、无标度特性等,并分析其对网络鲁棒性和效率的影响。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与案例分析相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.文献综述:系统梳理国内外关于公共交通网络、社会网络分析以及两者交叉领域的研究成果,明确研究方向、梳理研究脉络、构建研究框架。

2.数据收集:收集研究区域的公共交通网络数据、城市空间数据以及居民出行数据。

公共交通网络数据包括公交线路、站点、发车频率等;城市空间数据包括土地利用、人口密度、道路网络等;居民出行数据包括出行起讫点、出行方式、出行时间等。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.将社会网络分析方法应用于公共交通网络优化与管理研究:突破传统研究方法的局限,利用社会网络分析方法,从网络视角出发,研究公共交通网络优化策略,为提升公共交通系统效率和服务水平提供新思路。

2.结合多源数据,深入分析公共交通网络与出行行为、城市空间结构之间的关系:综合利用公共交通网络数据、城市空间数据以及居民出行数据,构建多维度的分析框架,更全面、深入地揭示公共交通网络与城市系统之间复杂的相互作用关系。

3.以案例分析为基础,提出具有针对性和可操作性的对策建议:选取典型城市作为案例进行实证研究,并结合案例城市的实际情况,提出具体可行的对策建议,以期为城市公共交通规划和管理提供决策参考。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 孙亮, 刘小明, 陈学武, 等. 基于社会网络分析的城市轨道交通网络弹性研究进展[j]. 中国公路学报, 2020, 33(11): 1-16.

2. 魏伟, 郭雅妮, 郭春香, 等. 基于社会网络分析的城市轨道交通网络空间结构演化特征——以北京市为例[j]. 地理科学, 2018, 38(9): 1428-1436.

3. 葛之易, 吴建平, 彭怡. 基于社会网络分析的城市轨道交通网络重要节点识别[j]. 交通运输工程学报, 2017, 17(2): 107-114.

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