红外图像盲元补偿算法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

红外成像技术作为一种重要的夜视技术，在军事、医疗、安防等领域具有广泛的应用。

然而，由于红外探测器制造工艺的限制、工作环境的影响等因素，红外图像中经常会出现盲元，即像素点无法正常成像的现象。

盲元的存在会严重影响红外图像的质量，降低目标识别、跟踪等后续处理的精度，因此，对红外图像盲元进行有效补偿具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

红外图像盲元补偿作为红外图像处理领域的重要研究方向，近年来国内外学者进行了大量的研究工作，并取得了一系列的成果。

1. 国内研究现状

国内在红外图像盲元补偿方面的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题主要研究内容如下:
1.对红外图像盲元问题进行深入分析，研究盲元的形成机理、特点以及对红外成像系统的影响，为后续算法设计提供理论依据。

2.研究现有的红外图像盲元补偿算法，分析其优缺点，并比较不同算法在不同应用场景下的性能差异，为算法选择提供参考。

3.针对现有算法的不足，提出一种改进的红外图像盲元补偿算法。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和实测数据验证相结合的研究方法。

1.理论分析阶段：-深入研究红外图像盲元产生的物理机制、统计特性以及对红外图像质量的影响。

-系统分析现有盲元补偿算法的优缺点，为改进算法提供理论依据。

5. 研究的创新点

本研究预期在以下几个方面实现创新：
1.提出一种基于深度学习和图像处理相结合的红外图像盲元补偿算法。

该算法将充分利用红外图像的局部和全局信息，以提高补偿精度和效率。

2.针对特定应用场景，设计高效的深度学习网络模型，以提高算法的鲁棒性和泛化能力。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李欣,沈振康,郭雷,等.红外图像盲元检测与补偿算法综述[j].红外技术,2022,44(06):565-578.

2.易华辉,刘峰,王晓华,等.基于时空域信息融合的红外图像盲元补偿算法[j].光学学报,2021,41(15):1510002.

3.徐逸飞,田金文,张永亮.基于改进引导滤波的红外图像盲元补偿算法[j].激光与红外,2023,53(03):410-418.