大类招生环境下信息推荐算法在学生专业选择中的应用研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着高等教育的普及和多元化发展，传统的分专业招生模式已难以适应时代需求，大类招生成为高校招生制度改革的重要方向。

大类招生旨在打破专业壁垒，为学生提供更广阔的学科视野和更灵活的专业选择空间，培养学生的跨学科思维和综合素质。

然而，大类招生也为学生专业选择带来了新的挑战。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对大类招生和信息推荐算法在教育领域的应用进行了广泛研究，取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

国内学者对大类招生的研究主要集中在招生模式改革、培养方案制定、专业分流机制等方面，例如，王晓杰等[1]对大类招生与专业分流机制进行了探讨；李春林等[2]对地方高校大类招生人才培养模式进行了研究。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以大类招生环境下学生专业选择为背景，深入探讨信息推荐算法的应用策略，主要内容包括：
1.分析大类招生环境下学生专业选择现状及面临的问题，阐述信息推荐算法应用的必要性和可行性。

2.研究学生专业兴趣模型构建方法，分析学生个性特征、学习成绩、职业倾向等因素对专业选择的影响，构建多维度学生画像。

3.研究专业信息特征提取方法，分析专业课程设置、就业方向、发展前景等信息，构建comprehensive专业信息库。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、调查问卷法、实验法、案例分析法等多种研究方法，具体步骤如下：
1.文献研究阶段：查阅国内外相关文献，了解大类招生、学生专业选择、信息推荐算法等领域的最新研究成果，为本研究提供理论基础和研究方法指导。

2.调查问卷阶段：设计调查问卷，对学生专业选择现状、需求和问题进行调查分析，了解学生专业选择的影响因素，为构建学生专业兴趣模型和专业信息特征提取提供数据支持。

3.实验研究阶段：基于收集到的数据，选择合适的推荐算法，设计和开发学生专业选择推荐系统原型，并进行系统功能测试和用户评估，根据评估结果对系统进行优化改进。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角的创新：将信息推荐算法应用于大类招生环境下学生专业选择问题，为解决学生专业选择难题提供新的思路和方法。

2.研究方法的创新：结合定量研究和定性研究方法，采用调查问卷、实验分析、案例研究等多种方法，保证研究结论的科学性和可靠性。

3.研究内容的创新：构建基于多源数据的学生专业兴趣模型，结合专业信息特征，设计个性化专业推荐算法，提高推荐结果的准确性和有效性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘娇,王建,王晓玲,等.大类招生背景下地方高校学生专业分流影响因素研究[j].教育现代化,2020,7(94):255-257.

[2] 刘笑萍,郭文革,张俊.大类招生背景下学生专业选择倾向与分流机制研究[j].中国电力教育,2021(2):56-58 64.

[3] 王文静.地方师范院校大类招生背景下学生专业选择现状调查与对策研究[j].教育教学论坛,2022(22):142-144.