1. 研究目的与意义
在雾天或雾霾严重的情况下，由于大气中微粒增加使得大气散射明显增强，于是场景的能见度受到很大影响，图像中目标亮度、对比度和色彩等特征衰减，室外成像难度增大，无论是对交通管理还是安全部门的监管都造成了相当的影响，因此需要对图像进行去雾处理。
事实上，主要应用于视频监控、地形勘测等方面的图像去雾技术已成为图像处理领域研究的重要内容，其主要分模拟和数字处理两大类，模拟图像处理局限性太大因而现在一般采用数字图像处理的途径。
由于大气散射、雾霭等对图像质量造成的影响，直接影响到图像特征的提取，从而导致以提取图像特征为基础的监控、跟踪等视觉应用系统无法正常工作，以至于相关部门无法在天气情况不好时查看道路和治安探头，无法实时了解到城市交通和治安状况，城市安全无法保障。
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2. 研究内容和预期目标
（一）研究内容：
摘要
目录
第一章 绪论（研究背景、国内外研究现状）
第二章 图像增强相关理论
第三章 两种图像去雾算法介绍及优缺点（基于直方图均衡化的去雾算法、基于 Retinex 的去雾算法）
第四章 图像去雾算法的应用（结合实例程序）
第五章 去雾算法测试结果分析及改进
第六章 总结与展望
致谢
参考文献
（二）预期目标：
按照研究内容中规划完成，再根据实际需求改进完善。
3. 研究的方法与步骤
1.查阅有关图像增强的中外文献资料，并详尽研究图像增强的原理；
2.比较图像去雾的算法并分析它们的优缺点，给出相关算法伪代码；
3.利用Matlab读入噪声图像，设计图像去雾算法并用该算法去除该图像中的雾；
4.分析去雾后图像的质量并思考改进措施。
4. 参考文献
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[15]基于图像增强的去雾算法研究[J]. 陈柱铭;郭磊;黄振兴.现代信息科技,2021(01)
5. 计划与进度安排
1-2周 2024年2/20-03/03: 任务书,导师讲授选题状况和要求等
2-3周 2024年02/27-03/10: 开题报告,导师修改审定开题报告
3-14周 2024年03/06-05/26: 毕业论文写作,学生按开题报告撰写论文
8-9周 2024年04/10-04/21: 中期检查,汇报课题进展,论文中期检查
11-12周 2024年05/01-05/12: 完成论文初稿,论文初稿修改
13-14周 2024年05/15-05/26: 论文打印、审阅、定稿
14-15周 2024年05/22-06/02: 论文答辩与评分
16-17周 2024年06/05-06/16: 整理材料，总结上报
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