基于Landsat卫星的近海养殖面积变化研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着人口增长和经济发展，全球对水产养殖产品的需求持续增长。

近海养殖作为水产养殖的重要组成部分，在满足市场需求、促进渔业经济发展、保障粮食安全等方面发挥着越来越重要的作用。

然而，随着近海养殖规模的不断扩大，其对海洋生态环境的影响也日益凸显，例如水质污染、生物多样性下降等问题。

2. 本选题国内外研究状况综述

随着遥感技术的发展，国内外学者利用遥感技术对近海养殖面积变化开展了大量研究，取得了丰硕的成果。

国内研究现状国内学者在近海养殖遥感监测方面做了大量研究，主要集中在以下几个方面：
1.近海养殖区遥感识别方法研究:研究人员探索了多种基于遥感影像特征的近海养殖区提取方法，包括目视解译、监督分类、非监督分类、面向对象分类等。

例如，刘永等[1]利用高分二号卫星影像，采用面向对象分类方法提取了福建省东山湾的近海养殖区，并分析了其空间分布特征。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以特定研究区域为对象，利用长时间序列的landsat卫星遥感数据，结合gis空间分析技术和相关统计数据，对近海养殖面积的变化进行监测和分析，并探讨其驱动因素，具体研究内容如下：
1.数据获取与预处理:获取研究区域的多时相landsat卫星影像数据、地形数据、社会经济统计数据等。

对landsat影像数据进行辐射校正、几何校正、大气校正等预处理，以消除传感器误差和大气影响，提高影像质量。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤开展：
1.数据收集与预处理:收集研究区域的多时相landsat卫星影像数据，并进行辐射校正、几何精校正、大气校正等预处理，以消除传感器误差和大气影响。

此外，收集研究区的dem数据、水系数据、行政区划数据、社会经济统计数据等，用于辅助分析。

2.近海养殖区信息提取:首先，利用envi或arcgis软件对预处理后的landsat影像进行水体信息提取，可以使用改进的归一化水体指数(mndwi)等方法来区分水体与非水体。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于landsat数据的近海养殖区精细化提取:相较于以往研究中常用的中等分辨率影像，本研究将利用landsat数据更高的时间分辨率优势，结合面向对象分类方法，实现对近海养殖区的精细化提取，提高近海养殖面积监测的精度和频率。

2.长时间序列的近海养殖面积变化分析:本研究将利用长时间序列的landsat数据，对研究区域的近海养殖面积进行长时间序列的变化分析，揭示近海养殖面积变化的长期趋势和规律，为预测未来发展趋势提供更可靠的依据。

3.结合多源数据进行近海养殖面积变化的驱动机制分析:本研究将遥感数据与社会经济统计数据、政策法规等多源数据结合，综合分析人口增长、经济发展、政策引导、市场需求、技术进步等因素对近海养殖面积变化的综合影响，更全面地揭示近海养殖面积变化的驱动机制。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 王静, 曹蕾, 冯佳佳, 等. 基于landsat长时间序列影像的黄河三角洲养殖池塘扩张及其驱动因素分析[j]. 海洋环境科学, 2021, 40(4): 605-613.

2. 孙华, 杨晓峰, 葛圣, 等. 基于landsat影像的江苏近海养殖区时空演变及驱动因素研究[j]. 海洋湖沼通报, 2020(5): 160-168.

3. 刘杰, 王建步, 王迪, 等. 基于gf-1和landsat 8影像的黄河三角洲水产养殖池塘提取[j]. 海洋环境科学, 2019, 38(6): 878-883.