基于MODIS AOD产品的长三角地区大气PM10浓度遥感算法开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，其中颗粒物污染尤为严重。

pm10作为空气中重要的污染物之一，对人体健康、环境质量和气候变化等方面都具有重要影响。

长三角地区作为我国经济最发达、人口最密集的地区之一，近年来pm10污染问题一直较为严峻。

2. 本选题国内外研究状况综述

大气污染物遥感监测技术是近年来发展迅速的一个研究领域，国内外学者在利用卫星遥感数据反演pm10浓度方面开展了大量研究工作，并取得了一系列进展。

1. 国内研究现状

国内学者在利用modisaod产品反演pm10浓度方面做了大量研究，构建了多种类型的pm10遥感反演模型，例如线性回归模型、多元线性回归模型、神经网络模型等，并在不同地区取得了较好的应用效果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.收集和预处理modisaod产品、地面pm10监测数据、气象数据等；2.分析长三角地区pm10浓度的时空分布特征，探究其污染来源；3.选择合适的模型，构建基于modisaod产品的长三角地区pm10遥感反演模型；4.对所构建的模型进行精度评价和验证，并分析其适用性；5.利用所构建的模型，对长三角地区pm10浓度进行遥感反演，分析其时空变化特征。

2. 写作提纲

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集和预处理：-收集modisaod产品：从nasa官网下载长三角地区2019年至2022年的modisaod产品，并进行数据格式转换、投影变换、几何校正等预处理。

-收集地面pm10监测数据：从环境监测部门获取长三角地区2019年至2022年的pm10逐小时浓度数据，并进行数据质量控制和缺失值插补。

-收集气象数据：从气象部门获取长三角地区2019年至2022年的气象数据，包括气温、相对湿度、风速、风向、降水量等，并进行数据格式转换和插值处理。

5. 研究的创新点

1.基于长三角地区复杂地形和气象条件，结合modisaod产品、地面pm10监测数据和气象数据，构建适用于该地区的pm10遥感反演模型。

2.对所构建的模型进行精度评价和验证，分析其适用性和局限性，并进行模型优化。

3.利用所构建的模型，对长三角地区pm10浓度进行遥感反演，分析其时空变化特征，为该地区大气污染防治提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]毛节泰,谢杨,陆亦奇,等.基于modis aod和地面观测的pm_(2.5)质量浓度估算[j].环境科学学报,2018,38(5):1671-1681.

[2]张晏,王桥,王新,等.基于modis aod产品的宁夏pm_(2.5)时空分布特征研究[j].环境监测管理与技术,2021,33(1):38-43.

[3]段峥嵘,王式功,李星敏,等.基于modis气溶胶光学厚度产品的pm_(2.5)遥感反演[j].生态环境学报,2020,29(10):1960-1970.