新疆维吾尔自治区城乡居民消费情况比较分析开题报告

国外关于消费的研究，消费函数领域是重点。消费函数是研究可支配收入与消费量及其他一些因素之间的数量关系。20 世纪 30 年代西方消费经济学的经典理论中，凯恩斯提出绝对收入假说，指出居民当期的实际消费支出，与实际收入之间具有稳定的函数关系。这一理论得到了经济学家们对消费函数研究的广泛重视，关于消费函数的研究进一步深入，研究的内容越发广泛。1949年杜森贝里的相对收入假说、1954年莫迪利亚尼的生命周期假说和1957年弗里德曼的持久收入假说，上世纪五十年代消费领域研究在新古典经济理论框架内进行。杜森贝里认为消费者的行为，受消费者的收入影响，同时也受周围人的影响。消费者生活区域内的消费水平较高，那么即便消费者的收入水平低，他的消费水平也会趋近该生活区域内的消费水平，导致他的边际消费倾向升高，即在此消费区域中居民消费行为有攀比的行为。1954年莫迪利亚尼的生命周期假说指出消费者现期消费与现期收入有直接关系，更与消费者以后各期收入的期望值、开始时的资产数量及年龄有关。持久收入假说认为消费者总收入可以预料到的、持续性的和较稳定的持久收入三点是决定消费支出的主要变量。

国内研究

尹世杰教授(1988)对我国农村居民消费变化的规律、结构的特点和消费结构合理化问题做了深入研究；卢嘉瑞(1999)对农民消费结构的历史沿革、农民消费结构的现状和结构优化和农民消费结构的时序比较等一系列问题做了深入研究；张晓山(1999)研究认为，农村人口随占全国人口的七成以上，但在消费市场中占有的比例持续下降，自 1985 年到 1997 年下降近十个百分点，农村居民基本需求支出呈现明显的层次性，特别是食品支出占据最为基础且最为重要的层次；史清华(2001)对山西农村居民的消费行为做了详尽系统的分析，并做出专题研究；袁志刚、宋铮(1999)借助生命周期假说和永久收入假说的消费函数理论对改革开放前后我国城镇居民的消费行为变化进行了剖析；孙凤(2002)对我国城镇居民消费行为进行了数量研究得出：长久以来我国城镇居民收入与消费不是平稳的；刘玉玲(2003)通过我国消费现状的分析后认为：我国居民消费水平过低，消费增长缓慢，并且消费结构升级缓慢。朱信凯(2003)对中国农户的消费函数做了专项研究，奠定了研究我国消费函数理论的微观基础，构建了双扩展线性支出系统模型理论；罗楚亮(2004)认为预防性储蓄假说，医疗指出，教育指出，失业风险，考察收入不确定性对居民消费水平产生了非常严重的负面影响，降低了我国居的消费倾向；付春辉、梁清主(2004)对辽宁省农民消费结构进行了深入研究，他们认为商品性消费支出逐年增加，并在总消费中所占的比例不断上升。农村居民在食品和衣着的消费领域比重有所下降，但住房方面的比重上升；赵海(2008)通过对我国农村居民的消费理念、方式进行研究，认为我国农村居民消费呈现凯恩斯绝对收入假说和霍尔假说共同决定的混合特征；岳田浩(2008)通过运用扩展线性支出系统模型对我国城镇居民的消费结构进行了研究认为我国城镇居民消费结构具有阶段变动的特征

一 撰写方案

1、阐述研究的目的和意义

2、通过分析新疆维吾尔自治区城乡消费差距，寻找产生新疆城乡消费差异的因素

3、借鉴我国农村消费情况和城市消费情况及结构，探寻新疆维吾尔自治区城乡居民消费情况影响因素。

4、探索新疆城乡居民消费情况差异研究之路任重而道远，还需在新疆城乡人均消费支出，消费类型等方面继续进行摸索研究。

5、结论。

二 研究计划进度

1、2022年12月1日--2022年3月20日完成基础材料的收集，并确定写作提纲

2、2022年3月21日-- 2022年4月30日 完成论文初稿

3、2022年5月1日-2022年5月15日对论文进行修改，最后定稿打印。

[1]尹世杰，蔡德容.消费经济学原理[M].经济科学出版社，2000(8)

[2]卢嘉瑞等.中国农民消费结构研究时 J.石家庄:河北教育出版社，1999

[3]张晓山.我国现阶段农民消费行为研究(总报告)[R].经济研究参考，1999

[4]史清华，王安庞.农户消费行为及购买力研究[M].太原:山西人民出版社，2006

[5]袁志刚，宋铮.城镇居民消费行为变异与我国经济增长[J].经济研究，2008

[6]罗楚亮.经济转轨、不确定性与城镇居民消费行为[J].经济研究，2004

[7]陈海龙，杨永.农村 CPI 和城市 CPI 联动关系分析[J].价格月刊，2010.08

[8]吴拥政.城乡居民消费结构变动影响因素的比较分析[J].统计与信息论坛，2007

[9]范剑平.中国城乡居民消费结构的变化趋势[M].北京:人民出版社，2001

[10]范剑平，王小广.中国城乡居民消费结构的变化趋势[M].北京:人民出版社，2001

[11]国家统计局城市经济社会司.走进 CPIM].中国统计出版社.2010