线性回归模型的研究以及贷款预测开题报告

1. 研究目的与意义

个人贷款是指商业银行向消费者个人或居民家庭提供的，用于满足其特定资金需求而发放的贷

款。随着人们收入水平和消费水平的提高，个人贷款必将呈现快速发展和多元化的趋势。为了刺激市场需求，银行开始发放以分期付款为主的消费贷款，这样既可以提高市场的有效需求，刺激经济，也使银行拓展了业务范围，带来了较好的效益。与其它银行资产业务相比，个人贷款具有周期较长、收益稳定、风险较低、易于规范等特点。

随着个人收入水平不断提高，人们也乐于利用贷款进行消费，银行也会在用户贷款之前对用户进行相关信息收集，包括婚姻状况，教育程度，受抚养人数，个人收入等。由于用户贷款的金额与用户本身的信息有关，本课题的研究目的是通过建立线性回归模型来预测用户可以贷款的金额，并进行分类，以此来确保用户能够承受还款压力。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

影响用户可以贷款金额的因素有许多，而且不仅贷款金额可能会有变化，贷款的期限也与用户的一些自身情况有关，这就需要我们预测出用户可以贷款的期限和他能够贷款的金额。用户可以贷款的期限属于分类问题，而用户能够贷款的金额属于回归问题。

与回归相对的是分类问题，分类问题要预测的变量y输出集合是有限的，预测值只能是有限集合内的一个。当要预测的变量y输出集合是无限且连续，我们称之为回归。比如，天气预报预测明天是否下雨，是一个二分类问题；预测明天的降雨量多少，就是一个回归问题。

3. 研究的方法与步骤

下载贷款预测问题的数据集，对贷款数据集进行相关操作分析，剔除部分的空缺值，使数据变得连贯，便于操作。绘制用户的婚姻状况，教育程度，受抚养人数和就业情况与贷款金额，贷款期限之间关系的图表，从图表中能够比较清晰地看出不同因素对贷款金额和贷款期限的影响。

研读参考文献，对所要研究的线性回归模型有全面的了解，能够用Python建立线性回归模型。

4. 参考文献

[1] 王小燕,袁腾,段湘斌.基于零膨胀分位数两部模型的银行贷款违约预测研究[j].中国管理科学,2022,(第10期).

[2] 麦莉莉.预测数据 精准资助 ——一元线性回归模型的研究[j].广西质量监督导报,2019,(第3期).

[3]隋孟琪. 基于混合特征提取和集成学习的个人贷款违约预测研究[d]. 电子科技大学, 2020.

5. 计划与进度安排

（1）下发毕业论文任务书：第1周（2月20日- 2月24日）；

（2）文献检索，提交开题报告：第1-2周2月20日- 3月3日）；

（3）论文研究，提交外文翻译初稿：第3-4周（3月6日- 3月17日）；