基于DICE模型的PM2.5污染的社会成本估计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，其中pm2.5污染尤为严重，已经成为影响人民群众健康和社会可持续发展的重要因素。

准确评估pm2.5污染的社会成本，对于制定有效的环境政策、优化产业结构、引导公众参与环境保护具有重要的理论意义和现实意义。

本研究旨在利用经济学模型量化pm2.5污染造成的社会成本，为政府制定环境政策提供科学依据，提高环境治理效率，促进经济社会的可持续发展。

2. 本选题国内外研究状况综述

pm2.5污染的社会成本估计是环境经济学研究的热点问题，国内外学者对此进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

国内学者对pm2.5污染的社会成本估计起步较晚，但近年来取得了一定的进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以dice模型为基础，结合中国pm2.5污染的现状和发展趋势，对pm2.5污染的社会成本进行估计，主要内容包括：
1.pm2.5污染的危害评估:分析pm2.5污染对人体健康、生态环境和经济发展的负面影响，为社会成本估计提供依据。

2.dice模型的构建与参数设定:介绍dice模型的理论框架和核心模块，并根据中国实际情况对模型参数进行校准。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，具体步骤如下：
1.文献综述:系统梳理国内外关于pm2.5污染社会成本估计的文献，了解研究现状、方法和不足，为本研究提供理论基础和方法指导。

2.数据收集与处理:收集中国pm2.5浓度数据、人口数据、健康指标数据、经济数据等相关数据，并对数据进行清洗、整理和分析，为模型构建和参数设定提供基础数据。

3.dice模型构建与参数设定:基于中国实际情况，对dice模型进行改进和完善，并根据收集的数据对模型参数进行校准。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将dice模型应用于中国pm2.5污染社会成本估计:dice模型是国际上广泛应用于气候变化经济学研究的模型，本研究将其应用于中国pm2.5污染社会成本估计，拓展了dice模型的应用领域。

2.结合中国实际情况对dice模型进行改进和完善:针对中国pm2.5污染的特点和dice模型的局限性，本研究将对dice模型进行改进和完善，以提高模型的适用性和准确性。

3.分析不同政策措施对pm2.5污染的影响:通过设定不同的政策情景，本研究将模拟分析不同政策措施对pm2.5污染的影响，为政府制定科学合理的减排政策提供参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 谢扬, 陈诗一, 郑思齐, 等. 中国 pm2.5 污染治理的环境健康效益: 基于 dice 模型的模拟分析[j]. 中国人口·资源与环境, 2017, 27(1): 1-10.

[2] 邓祥征, 王金南, 陈健, 等. 中国 pm2.5 污染控制的健康效益评估[j]. 中国环境科学, 2017, 37(1): 327-333.

[3] 王灿, 齐晔, 张弛. pm2.5 污染对中国居民健康的影响研究综述[j]. 中国环境科学, 2018, 38(5): 2013-2022.