基于单片机的智能车牌识别系统设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

智能交通系统（its）是现代交通运输发展的重要方向，而车牌识别技术作为its的关键技术之一，在交通管理、车辆监控、停车场收费等领域发挥着至关重要的作用。

本选题旨在研究和设计一种基于单片机的智能车牌识别系统，以实现对车辆身份信息的自动识别。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

车牌识别技术自20世纪80年代提出以来，一直是计算机视觉和模式识别领域的研究热点。

1. 国内研究现状

近年来，国内学者在车牌识别领域取得了一系列重要成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题的主要研究内容如下：
1.系统需求分析与总体方案设计:对系统功能、性能、成本等方面进行需求分析，确定系统的设计目标和技术路线，并设计系统的总体架构。

2.智能车牌识别系统硬件设计:基于选定的单片机型号，完成最小系统电路设计，保证单片机正常工作。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论研究和实验研究相结合的方法。

首先，进行文献调研，了解车牌识别技术的国内外研究现状、主要方法和最新进展，为系统设计提供理论基础。

其次，根据系统需求，进行系统总体方案设计，确定硬件平台和软件架构。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于尝试将先进的图像处理和模式识别技术与低成本的单片机平台相结合，设计一种低成本、高效率、易于集成的智能车牌识别系统。

具体创新点如下：
1.基于单片机的低成本设计：不同于传统的基于pc平台的车牌识别系统，本研究采用低成本的单片机作为核心处理器，降低系统成本，更易于推广应用。

2.高效的算法优化：针对单片机资源有限的特点，对传统的车牌识别算法进行优化，提高算法效率，以满足实时性要求。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陈志强,李欣.基于stm32的嵌入式车牌识别系统设计[j].电子技术与软件工程,2021(14):160-163.

2.张凯,黄凯,李波.基于stm32的智能车牌识别系统设计[j].电子技术,2021,50(01):14-17.

3.张浩,朱文博,陈建峰,等.基于深度学习的嵌入式车牌识别系统设计与实现[j].电子技术应用,2020,46(11):147-151.