云存储背景下企业间信息系统数据交换研究与设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着信息技术的飞速发展和企业间协作的日益紧密，企业间信息系统数据交换已成为推动企业数字化转型和提升核心竞争力的关键环节。

云存储作为一种新兴的it基础设施，以其按需服务、弹性扩展、成本效益高等优势，为企业间信息系统数据交换提供了新的机遇。

然而，云存储环境下数据分散存储、安全风险加剧等问题也对企业间信息系统数据交换的安全性、可靠性和效率提出了严峻挑战。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对云存储和企业间信息系统数据交换进行了广泛研究，取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内学者在云存储安全、数据交换模型、平台架构等方面开展了大量研究。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将在分析云存储环境下企业间信息系统数据交换需求和挑战的基础上，重点研究数据安全交换的关键技术，设计安全、高效的数据交换架构，并实现关键模块的原型系统。

1. 主要内容

1.云存储环境下企业间信息系统数据交换的安全需求分析：分析云存储环境下数据交换面临的安全风险，包括数据机密性、完整性、访问控制、数据追溯等方面，明确安全需求。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下研究方法和步骤：
1.文献研究法：通过查阅国内外相关文献，了解云存储、企业间信息系统数据交换、数据安全等领域的研究现状、发展趋势和最新成果，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.案例分析法：收集和分析典型企业在云存储环境下进行数据交换的案例，总结经验教训，识别关键问题和挑战，为本研究提供实际依据。

3.模型设计法：运用系统工程的思想和方法，构建云存储环境下企业间信息系统数据交换的模型，明确系统边界、功能模块、数据流程和交互关系，为系统设计提供蓝图。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对云存储环境下数据安全交换的挑战，提出一种基于多级加密和身份认证机制的数据交换架构，实现数据在传输过程中的机密性、完整性和不可抵赖性。

2.结合区块链技术，设计一种去中心化的数据交换平台，实现数据交换的可追溯性和防篡改，提高数据交换的可信度。

3.提出一种基于机器学习的数据安全风险评估模型，实时评估数据交换过程中的安全风险，并根据风险等级采取相应的安全措施，提高系统的主动防御能力。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李仁发,马建峰,徐 勇,等. 面向云计算的数据安全存储技术研究[j]. 通信学报, 2018, 39(4): 1-14.

[2] 刘 鹏,黄 罡,王怀民,等. 基于区块链的云存储数据安全共享方案[j]. 计算机学报, 2018, 41(1): 157-171.

[3] 张 敏,张 锐,胡予濮,等. 面向云存储的密文数据完整性审计方案[j]. 软件学报, 2019, 30(9): 2810-2823.