面向帕金森病人手部震颤测量的智能指环设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

帕金森病作为一种常见的神经退行性疾病，严重影响患者的生活质量。

其中，手部震颤是其主要症状之一，对患者的日常活动造成极大困扰。

传统帕金森病震颤评估主要依赖医生肉眼观察和评分，存在主观性强、精度低等问题，难以满足精准医疗的需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

帕金森病震颤测量一直是国内外研究的热点和难点，近年来，随着传感器技术、嵌入式系统和人工智能的快速发展，基于可穿戴设备的帕金森病震颤测量技术取得了显著进展。

1. 国内研究现状

国内学者在帕金森病震颤测量方面开展了大量研究工作，并取得了一定的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题将针对帕金森病人的手部震颤测量问题，设计并实现一款智能指环。

该指环将集成高精度传感器、微处理器和蓝牙模块，能够实时采集、处理和传输患者的手部震颤数据。

主要内容包括：
1.帕金森病震颤特征分析：分析帕金森病震颤的类型、频率、幅度等特征，为后续算法设计提供理论依据。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的研究方法，逐步推进智能指环的设计和实现。

首先，进行帕金森病震颤特征分析，查阅相关文献，研究帕金森病震颤的类型、特征和评估方法，为智能指环的设计提供理论基础。

其次，进行智能指环硬件设计，根据帕金森病震颤的特征，选择合适的传感器，例如三轴加速度计、陀螺仪等，并设计低功耗、小体积的电路，包括微处理器模块、蓝牙模块、电源管理模块等，以满足智能指环的性能要求。

5. 研究的创新点

本课题的研究创新点主要体现在以下几个方面：1.多传感器融合技术：本课题将采用多种传感器融合技术，例如加速度传感器、陀螺仪等，以提高手部震颤测量的准确性和可靠性。

2.智能算法设计：本课题将采用先进的机器学习算法，例如深度学习等，对手部震颤信号进行特征提取和程度分级，以提高系统的智能化水平。

3.指环式设计：本课题将采用指环式设计，以提高设备的便携性和佩戴舒适度，方便患者在日常生活中使用。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 王磊,周文,陈宁,等.基于多源数据融合的帕金森病运动功能评估方法综述[j].生物医学工程学杂志,2021,38(06):1119-1129.

[2] 孙进,王晶,宋爱国,等.可穿戴传感器在帕金森病震颤分析中的研究现状[j].传感技术学报,2020,33(08):1155-1164.

[3] 李文强,周文,李巍,等.面向帕金森病震颤分析的mems惯性传感器应用研究进展[j].传感技术学报,2019,32(02):193-200.