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1. 研究目的与意义

森林生态系统是陆地生物圈的主体，其生物量和净生产力约占整个陆地生态系统的86%和70%，在减缓全球气候变化中具有不可替代的作用。

森林生物量是森林生态系统碳汇潜力评估的重要基础。

如何快速、准确地获取森林生物量信息，成为近年来森林生态系统与全球气候变化研究的关键。

2. 国内外研究现状分析

早在20世纪70年代末，美国加州理工学院喷气实验室(jpl)的一些学者首先提出成像光谱仪的研究计划，并开始成像光谱仪的概念设计与研究。

1983年，第一台成像光谱仪ais-1在该实验室研制成功，显示出其在定量研究方面的巨大潜力。

加拿大、澳大利亚、法国、德国等国家也竞相投入大量资金进行成像光谱仪的研制和应用研究，并在开展大量航空遥感飞行试验的同时，在数据获取、辐射标定、光谱重建、数据处理分析和信息提取模型及应用等方面都有较大发展[6]。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：本研究基于机载高光谱数据。

首先，对高光谱数据进行几何校正、大气校正等预处理；然后，提取高光谱原始波段特征、波段组合特征、植被指数、数理统计特征、纹理特征等5组特征变量，分析了特征变量与森林地上、地下生物量的 pearsons 相关系数以进行变量优选；其次，利用多元逐步回归法建立森林生物量估算模型；最后，利用地面实测数据评价模型反演精度。

计划：2015年 3月17号 提交开题报告 2015年4月上旬 地形提取 2015年 4月下旬 提取信息，调试训练模型，采集验证数据 2015年5月上旬 完成数据分析和验证 2015年5月下旬 完成论文写作 2015年6月 答辩

4. 研究创新点

特色与创新 ：1、机载高光谱数据具有较高的空间及光谱分辨率，能够获得地物细节信息2、通过多组特征变量建模可以充分挖掘高光谱数据信息