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1. 研究目的与意义

三北防护林计划是世界上最大的绿化改造工程。

遥感是土地利用和土地覆盖变化的重要工具，不过要从时间序列卫星图像中测量森林范围的变化依然很有难度。

在这篇报告中我们搜集了时间跨度从1974到2012得30个陆地卫星(mss/tm/etm ),通过集成的大气传输模型和相对反射率归一化算法对地面反射率（gsr）的时间序列图像进行高质量的处理.

2. 国内外研究现状分析

有效的景观模式特征评价及其变动预测是合理调控和管理森林景观、维持景观安全格局的基本前提． 利用3 期美国国家土地覆盖数据库(1992、2001 和2006 年)，采用景观镶嵌度指数与马尔科夫模型相结合的方法，分析了美国俄勒冈州的森林破碎化模式及森林与其他土地利用类型空间交互特征的变化．

3. 研究的基本内容与计划

1 前言森林变化与气候变化、生物多样性保护关系紧密。

时空意义明确的森林景观变化模式反映了土地利用决策的科学与否。

此建议的研究利用3期30米空间分辨率的土地覆盖数据库（nlcd 2001, 2006 and 2011), 采用新颖的景观分析模型对美国森林变化特征进行刻画，并力图提供参考建议。

4. 研究创新点

作为三北防护林项目中关键地区的玉林区，陕西省从1974到2010的土地覆盖和森林变化被利用时序GSR陆地卫星图像顺利重建。土地覆盖和森林变化图被17地面实况补丁以89.1%的总体精度和0.858的Kappa系数验证。我们通过准确获取22.2%变化的像素，以小于三期86.5%的准确度确认，这也说明了陆地卫星图像的时间序列在人工林树龄的检测方面的潜力，即使在干旱半干旱区。