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1. 研究目的与意义

目前，随着计算机技术的飞速发展，人们利用概念和方法处理信息的方式正在发生深刻的变化。近年来，随着计算机和网络技术的发展，计算技术已经从一个集中的环境，在分布式环境演变。在许多情况下，人们希望能拍摄的景物属于高分辨率的图像。然而，由于条件的限制，例如，视摄像机，位置和其他因素的领域中，这是很难获得的视点图像的足够大的场景，并有场景的范围和分辨率之间的一些矛盾。图像拼接技术的出现，打开了一扇门，为新世纪来解决这个问题。Delphi是一个基于Windows环境的、功能很强大的、面向对象的可视化应用软件开发平台，不仅要支持数据库能力强，你可以用它来编写的程序来进行图像拼接。Delphi已经把绝大多数GDI绘图函数都封装成可直接调用的类，使用它进行图形处理操作十分方便，而且Delphi是Pascal演变而来的，Pascal具有严谨易读的特点，因此很容易上手。

很久以前，计算机诞生之前，图像拼接便已经得到了应用。在1839年照相机发明出来之后不久，就有人利用从山顶或气球上获得的照片，手工地将它们拼接在一起来制作地形图。1903年莱特兄弟发明飞机之后，人们开始对航空摄影技术产生兴趣。通过航空摄影，可以获得较大场景的清晰照片。然而，由于飞机高度限制，你不能得到更多的现场照片，迫使影像专家来根据重叠部分拼接图像，做出照片。后来，回到地球的卫星图像也需要拼接，图像拼接等的需求进一步扩大。这些要求都有助于图像拼接技术的发展。计算机技术和数字图像处理技术的飞速发展，极大地推动了图像拼接技术的进步，目前已在一定程度上实现图像的计算机自动拼接图像拼接技术可以在该领域得到良好的价值和广泛的应用。Delphi为我们提供了许多图形图像方面的类，合理地使用这些类，我们可以方便地开发出各种图形处理程序。结合Delphi程序设计技术，通过截图、图像预处理，拼接目标区域大幅面高清图像，作为规划、调查、展示等工作的底图，可节约成本，充分利用共享资源。因此，利用Delphi软件深入研究图像拼接技术，将有非常重要的意义。

2. 国内外研究现状分析

图像拼接是图像处理技术的研究重点之一。虽然国内外有大量关于图像拼接的原理和方法的论文发表，但各种的拼接算法也都具有一定的局限性。图像配准是图像拼接的核心部分，其目标是找出对齐的两幅或多幅重叠图像之间的运动情况，图像拼接技术的研究，图像配准，直接关系到图像拼接算法的成功率和速度。图像融合技术是用来消除由于几何校正、动态的场景或光照变化引起的相邻图像间的强度或颜色不连续问题，将两幅经过匹配确定出重叠区域的图像合并为一幅无缝图像。

图像拼接技术的核心技术就是图像配准技术。早在1992年剑桥大学的教授就已经总结了各领域图像配准技术的基本理论以及它们的主要方法，这些领域包括有医学图像分析，遥感数据处理以及计算机视觉,模式识别等。1996年，研究人员提出了基于运动的全景图像拼接模型，采用L一M算法，通过求出图像间的几何变换关系来进行图像配准，由于此方法效果较好，收敛速图像拼接技术研究度快，且可处理具有平移，旋转，仿射等多种变换的待拼接图像，因此也成为图像拼接领域的经典算法。其理论己经成为一种经典理论体系，直到今天仍然有很多人在研究他的拼接理论。2000年，有研究人员做了进一步的改进，提出了自适应的图像拼接模型，它是根据相机的不同运动，自适应选择拼接模型，通过把图像分成狭条进行多重投影来完成图像的拼接。这一研究成果无疑推动了图像拼接技术的进一步发展,自适应问题也从此成为图像拼接领域研究的新热点。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

1.图像截取

2.图像裁剪

4. 研究创新点

Delphi是一个基于Windows环境的、功能很强大的、面向对象的可视化应用软件开发平台，不仅要支持数据库能力强，更可以用它来编写的程序来进行图像拼接。利用Delphi进行图像拼接，通过免费网络资源获取图像，进行程序设计，完成裁剪等一系列工作，不同于其他图像拼接软件及程序。