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1. 研究目的与意义

随着世界人口的增长和消费水平的提高，科学技术也得到了长足的发展。

但与此同时，由于人类活动范围的扩大、程度的加深，森林资源受到了很大的破坏，不同因素对生物体所产生的胁迫也日益严重。

本文试利用遥感与gis相关知识，采用遥感图像处理技术,结合高光谱技术监测森林干旱胁和病虫害侵染等不同胁迫类型的方法, 从胁迫开始日起，定期测量光谱数据及相应生理参数，直至植株死亡。

2. 国内外研究现状分析

我国学者田庆久等利用单叶片的光谱反射率在 1450nm 附近处水的特征吸收峰深度和面积与叶片水分含量呈极显著相关关系来诊断叶片的水分状况，结果非常理想。

程一松等研究了氮素胁迫下的冬小麦高光谱特征，利用提取的近红外反射峰值、绿峰和红边位移特征参量可有效地模拟生物物理参数的变化。

李德成等研究了模拟酸雨对水稻叶片反射光谱特性的影响。

3. 研究的基本内容与计划

1．研究内容 通过定点定株，对健康马尾松和黑松进行干旱胁和病虫害侵染实验。从胁迫开始日起，定期测量光谱数据及相应生理参数，直至植株死亡。分析不同胁迫类型在不同时期的光谱变化特征，为建立松树不同胁迫下的光谱诊断模式奠定基础。

2．研究计划 ⑴ 3月初3月上旬：查阅相关文章、书籍，总结国内外研究趋势和技术完成文献综述； ⑵ 3月下旬4月上旬：按照设计任务书，使用高光谱遥感技术对健康马尾松和黑松进行干旱胁和病虫害侵染实验，将定期测量得到的数据进行详细记载和统计。 ⑶ 4月下旬5月下旬：对所测量的数据进一步检查和完善，分析数据间的规律性，并根据规律拟合模型，分析不同胁迫类型在不同时期的光谱变化特征，并对存在的问题提出自己的观点和建议。 ⑷ 6月上旬：准备答辩。

4. 研究创新点

运用高光谱技术对植物相应生理参数的测量，得到光谱数据。

不同类型的胁迫程度度与其相应的光谱特征之间有很好的对应关系，可以通过建立相应的光谱反演模型来体现这种对应关系。

植被往往通过叶绿素、水分含量等内在生理、生化变化表现出来，从而产生不同的光谱变化特征。