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1. 研究目的与意义

目前世界森林面积达40亿公顷，其中我国森林面积是1.75亿公顷, 各类自然保护区1551个，对森林防火智能预警系统有着不同程度的需求，防止森林火灾发生的最好办法就是预防。

国内森林火灾事故的频繁发生,其破坏性危害对社会影响极大,给我国的经济造成了相当严重的损失,森林资源大量烧毁,自然环境和生态平衡受到影响,直接影响工农业生产,甚至威胁人民的生命财产的安全。

世界各国也对火灾的预警检测越来越重视，2010年6月俄罗斯大火给各国敲响了森林防火的警钟，森林保护系统的缺失将导致森林火灾发生时要么束手无策，要么听之任之，因此，生态学家指出应尽快恢复国家森林保护系统，实用、快速、全面的预警系统尤为重要。

2. 国内外研究现状分析

随着科学技术的进步和森林防火信息化需求的逐渐升级，新的火灾探测器也不断出现;但目前国内所有的火灾自动报警技术主要是基于传感器的检测，在现有的各种火灾报警和消防监控设备中，大多数场所的火灾检测，都采用常规的火灾探测的方法，其性能优劣直接会影响火灾自动报警的准确度和可靠性，例如感烟、感温、感光探测器，它们分别利用火焰的烟雾、温度、光的特性来对火灾进行探测。

在大面积森林应用中，上述传感器由于空间距离大，信号变得十分微弱。

大空间使得普通的感烟、感温火灾探测报警系统都无法迅速采集火灾发出的烟温变化信息，即使是高精度的传感器也会由于种种噪声干扰而无法正常工作，导致火情误报或错报，无法满足森林火灾的及时检测需求。

3. 研究的基本内容与计划

本设计包括android平台下预测系统的界面设计与预测算法部分，主要包括界面的设计、控件的使用，结合获取的风速、温度、湿度等气象数据，精准的预测森林火险指数，并将结果以用好的方式实时呈现给用户移动端。

研究计划：1周：从中央气象台接口中，获取即时json气象数据。

2周：从获取到的json气象数据中，获取时间，温度，湿度，风速等信息，并将这些信息保存在android内置数据库sqlite。

4. 研究创新点

随着科技的发展，移动智能终端逐渐走进人们的视线，相关应用越来越广泛，并在人们的日常生活中扮演者越来越重要的角色。

因此，关键应用程序的开发成为影响移动智能终端普及的重要因素，设计并开发实用、方便的应用程序具有重要的意义和良好的市场前景。

android作为当前最流行的操作平台，自然也存在着大量的应用服务需求。