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1. 研究目的与意义

研究目的：通过lidar提取园林单木位置及树冠信息，从而进一步提高森林信息提取精度。

研究意义：园林是林业建设的重要组成部分，且江苏省为平原少林但城市人口密度较高省份，故城市森林在江苏林业建设中意义重大。

如何高效、准确且定量化的提取城市植被信息（如树木的数量、树高、冠幅以及蓄积量等）是当前急需解决的课题。

2. 国内外研究现状分析

激光雷达是近年来国际上发展十分迅速的主动遥感技术,在森林参数的定量测量和反演上取得了成功的应用.激光雷达具有与被动光学遥感不同的成像机理,对植被空间结构和地形的探测能力很强,特别是对森林高度的探测能力,具有其他遥感数据无法比拟的优势.介绍激光雷达遥感的基本原理、大光斑和小光斑激光雷达系统的特点,对它们在林业上的应用现状进行评述,重点分析激光雷达反演森林参数的方法,对激光雷达的林业应用前景进行分析和展望.

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1. 通过LiDAR提取单木位置和冠层剖面; 2.估算精度验证和制图。

研究计划：2015年 3月17号： 提交开题报告2015年4月上旬： 地形提取2015年 4月下旬： 提取信息，调试训练模型，采集验证数据2015年5月上旬： 完成数据分析和验证2015年5月下旬： 完成论文写作2015年6月： 答辩

4. 研究创新点

近十年来，激光雷达（Light Detection and Ranging，LiDAR）技术和凭借高精度的三维空间信息，迅速在各行各业得到广泛应用。

高密度的LiDAR点云数据不仅能够提供林分尺度的森林参数，还能提供单木尺度的森林参数。