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1. 研究目的与意义

研究目的：通过整理分析当前出租车合乘系统信息相互感知技术，结合国内外先进的出租车合乘智能系统优秀案例，对于出租车合乘信息相互感知的关键技术进行深入研究，从而提高出租车与乘客信息相互感知的效率，并设计出租车合乘出行信息数据库，达到缓解城市居民出行，尤其是高峰时段出行打车难的问题。

研究意义：出租车空载或只承载一位乘客时车辆运行成本增加，同时也使无谓的道路资源消耗及空气污染大大增加。

城市居民出行有着明显的时间特征，尤其是高峰其实经常遇到打车难问题。

2. 国内外研究现状分析

见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：目前广泛使的出租车合乘信息系统主要是基于移动式便携设备而设计的，主要是智能手机与平板电脑等设备。

其中合乘信息相互感知的关键技术是：一、选择起讫点之间的最优路径；二、匹配最佳的出租车和乘客；三、设计智能高效的出行信息数据库。

本文主要是对以上三个关键技术进行研究，并且开发基于java的手机app以及基于sqlserver的出行信息数据库。

4. 研究创新点

现存的出租车合乘方式显得较为落后，主要是司机和乘客的口头协议，或者是乘客之间自主协商，并没有一种合理合法的运营模式。

另外，目前国内的出租车合乘智能系统的算法设计大多没有进行合理的交通调查与分析，由于城市实际道路交通限制以及出租车合乘规则，传统出租车合乘智能系统并未取得预期成效。

对租车合乘系统信息相互感知的关键技术进行研究，优化了乘客出租车出行信息与合乘信息双向感知技术以及最佳搭载车辆筛选技术，提高合乘效率，减少了资源浪费。