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图论相关算法的python实现开题报告

 2021-08-08 10:43:09  

1. 研究目的与意义

本课题目的:借助Python解释性语言的优点,根据生物学网络的实际需要,实现图论相关算法,了解专业软件开发的流程。

意义:运用Python语言的简单、易移植性、易拓展性。设计的软件便于研究生物学网络的实际需要。以此为人们提供认识生物学知识和视角,并能成为改造客观世界的方法论。

2. 国内外研究现状分析

国内国外的图论研究已经比较成熟,运用c、c 在生物学网络方面也实现相关的图论算法,有的已经可以运用DNA计算来研究图论,使得图论和生物学跟家紧密联系在一起。

3. 研究的基本内容与计划

运用python语言来实现图论的相关算法,以此来研究生物学的网络。

计划:1)先熟悉python语言和图论相关算法

2)参照前人的研究设计我的程序

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4. 研究创新点

由Python语言所决定的,相比于c语言的程序的简洁性,并且设计好的程序便于移植到其他平台。

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