基于ENVI的遥感图像分类方法研究与应用开题报告
2021-08-08 10:37:39
1. 研究目的与意义
遥感是对地观测主要手段,也是获取地表空间数据的主要方法,面对海量的遥感数据,提高信息的提取速度以及尽可能多的提取出有用的地物特征信息是遥感数据处理领域最重要的研究方向。
ENVI作为一个完整的图像处理软件系统,包含了一系列优秀的图像处理和信息提取工具,为遥感图像处理工作提供了比传统方法更完善的理论和思路,从而使我们能够更好地识别及解释遥感数据包含的众多目标特征。
2. 国内外研究现状分析
详见文献综述。
3. 研究的基本内容与计划
学习envi系统的操作,重点学习envi系统中监督分类、非监督分类和决策树分类;初步掌握idl编程语言,能够应用idl语言完成影像的模糊聚类。
时间要求:
2.132.19:根据选题,查找资料;
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 研究创新点
熟练掌握ENVI软件使用,撰写出关于遥感影像非监督分类研究成果论文。
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。