1. 研究目的与意义

大型网络的od数据获取后，切割出的子网络对应的子od数据是否有效需要合理的检验。furness法是常采用的一种检验、平衡od表的方法，可以用于子od表的检验、平衡。

交通仿真技术的学习研究和应用目前在国内发展迅速。从微观交通流到宏观规划和需求分析，仿真软件均能有效实现，可以说仿真软件是交通分析的有效、便捷的工具。

国际上对宏观交通规划和需求的仿真研究较多，国内也有一些研究和应用。基于目前我系实验室拥有的aimsun仿真软件，其宏观模型的功能目前国内应用较少，有必要对其进行学习研究和应用。本次论文希望有效获取从大网络中切割出的子网络的od数据，对子od数据进行校核，熟悉仿真软件的宏观预测功能，以及在实际路网上的应用。

2. 国内外研究现状分析

交通仿真系统是进行交通管理、控制和诱导决策的重要实验手段和工具。

国内外现在主要是基于微观交通仿真软件aimsun建立相应交通流仿真模型。

aimsun克服了交通系统现场实验代价大、实施困难的缺点，能为交通路口的研究与管理提供科学可靠的依据。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容及步骤：

一、课题研究的内容

大型网络的od数据获取后，切割出的子网络对应的子od数据是否有效需要合理的检验。furness法是常采用的一种检验、平衡od表的方法，可以用于子od表的检验、平衡。

4. 研究创新点

本次课题主要是基于西班牙仿真软件AMISUN进行研究，摆脱枯燥的交通数据研究，令学习更加生动，且富有新意。