基于人脸识别的多类识别算法设计及其识别性能研究开题报告
2021-08-08 10:35:16
1. 研究目的与意义
人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
现实意义:
近几年来人脸识别作为计算机安全技术在全球范围内迅速发展起来,特别是美国遭受911恐怖袭击以后,人脸识别技术更引起了广泛的关注。在国家安全、公共安全领域,在民事和经济领域,在家庭娱乐等领域等都有重要的应用。可以推进对人类视觉系统本身的认识;可以满足人工智能应用的需要。
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2. 国内外研究现状分析
国内研究概况:
国内关于人脸自动识别的研究始于二十世纪80年代,主要的研究单位有清华大学,哈尔滨工业大学,中科院计算所,中科院自动化所,复旦大学,北京科技大学等,并都取得了一定的成果。
国内的研究工作主要是集中在三大类方法的研究:基于几何特征的人脸正面自动识别方法、基于代数特征的人脸正面自动识别方法和基于连接机制的人脸正面自动识别方法。
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3. 研究的基本内容与计划
研究内容和时间安排:
第1周:背景研究和学习;
第2周:熟悉国际人脸数据库:orl,ar;
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4. 研究创新点
1、针对不同的人脸对象,直接设计多类别人脸识别算法;
2、问题求解只依赖一般特征值问题,具有较小的时间复杂度(0(n2))
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