全文总字数：1344字

1. 研究目的与意义

生物识别（指纹识别）是当今数字化生活中最高级别的安全密钥系统，通过取代个人识别码和口令，生物识别（指纹识别）技术可以阻止非授权的"访问"，可以防止盗用ATM、蜂窝电话、智能卡、桌面PC、工作站及其计算机网络；在通过电话、网络进行的金融交易时进行身份认证；在建筑物或工作场所生物识别技术（指纹识别）可以取代钥匙、证件、图章等。

因此，这就要求研究指纹识别环节中若干问题，这对于问题的解决很有意义。

2. 国内外研究现状分析

目前许多公司和研究视梅在指纹识别技术领域都取得了突破性的进展，推出许多指纹识别与传统IT技术完美结合的应用产品，这些产品已经被越来越多的用户所认可。中科院自动化所智能生物信怠系统研究组和北京数字指通软件技术有限公司对自动指纹识别技术进行了长期的理论研究和应用系统开发，指纹图像的识别准确率和识别速度已达到国际先进水平。另外，一些公司和机构结合社会应用的实际需求，开发了各种类型的具有独立知识产权的嵌入式指纹识别模块、指纹应用系统软件等，用户反映良好。指纹识别技术多用于对安全性要求比较高的领域，丽在商务移动办公领域颇其建树的富圭通、三星及lBM等国际知名品牌都拥有技术与应用较为成熟的指纹识别系统。

与国外相比，我国在自动指纹识别技术的研究水平上还存在一定的差距。主要表现在：(1)指纹录入设备的质量还不太过关：(2)自动指纹识别算法研究水平还有待提高，在应用上的表现为产品适应性和易用性较差，对干、湿一些的指纹往往不能正确区别，对指纹录入时的旋转、平移比较敏感。

3. 研究的基本内容与计划

本文通过matlab对指纹图像预处理及特征点提取、特征点匹配进行仿真，将原始指纹图像通过中值滤波、归一化处理、图像分割、图像增强、图像二值化、图像细化之后，进行特征点提取和伪特征点删除，最后对两幅指纹图像的特征点进行匹配运算。

研究计划：

12年2.10-2.20：开题工作；

12年2月下旬-3月中旬：资料的收集与整理工作；

4. 研究创新点

在图像细化处理中，本文采用了对OPTA及改进型的OPTA算法进行优化的指纹图像细化算法，这在一定程度上避免了在特征点提取时产生大量伪特征点。在指纹图像匹配算法的阈值Ta 、Tb和Tc选取中，本文通过阈值调试程序对多对指纹图像的特征三角形的边长、夹角和跨越脊线数进行差值计算，从而提取出阈值。