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1. 研究目的与意义

利用小波滤波进行多尺度分析，对原始信号中包含的各种频率成分进行分解，去除观测序列的噪声(测量误差)，提取安全监测对象的动态特性，评定观测结果的质量，在工程实践和科学研究中有很高的应用价值。

2. 国内外研究现状分析

小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域，它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。小波分析是当前应用科学和工程学科中一个迅速发展的新领域，经过近10年的探索研究，重要的数学形式化体系已经建立，理论基础更加扎实。

详见文献综述。

3. 研究的基本内容与计划

在gps监测工程中,进行时序分析时,观测序列中噪声的存在,不仅影响相关系数、模型系数的解算，而且可能改变模型阶数,考虑到小波技术在粗差探测，噪声消除方面有着特别的作用,本文提出把小波技术和时序分析法相结合,形成改进的基于小波分析的时间序列分析法，并通过实例证明该方法的有效性与可行性。

计划：

三月、撰写文献综述、开题报告；

4. 研究创新点

IGS站点坐标残差时间序列和对流层延迟时间序列数据的小波分析