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1. 研究目的与意义

以高分辨率遥感影像为基础，利用面向对象的技术，对县域土地利用信息进行提取分类，有助于更加快速、精确、有效的了解县域土地利用，土地覆盖信息变化，从而进行土地变更机制分析，以便有目的的调整人类社会经济活动，促使土地利用更趋合理；有利于县域生态修复等工作的进行，为县域生态修复提供技术支持；并为县域土地利用规划提供指导，为土地管理服务．

2. 国内外研究现状分析

1999年，baatz和schape根据高分辨率的遥感图像的特点，提出了面向对象的遥感图像分类方法。

面向对象的分类方法，打破传统的以像素为基本单元的分类方法，而采用以单个对象为单元进行分类．分类过程在分割后的图像上进行，充分利用了高分辨率遥感图像所提供的详细的地物信息。

如形状、面积、空间关系等，弥补了传统的基于像素的分类方法的不足。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1：研究矿县域土地利用面向对象的信息提取技术流程，解决提取过程中的关键问题和难点，并提出适用于县域土地利用信息提取的面向对象的信息提取技术流程；2：研究矿县域各类地物分类特征的选取和分类方法的确立。

3：对两向对象的县域士地利用分类结果进行精度评价；4：:将向对象的信息提取技术与传统的监督分类方法进行比较分析。

计划：1：三月，文献的查阅与论文的开题。

4. 研究创新点

(1) 尝试将面向对象的信息提取技术应用到县域土地利用信息提取研究中．(2) 提出了基于面向对象方法的县域土地利用信息提取技术工作流程．(3) 初步建立了矿区地物分类规则。