基于R语言的概率统计辅助教学开题报告
2021-08-08 10:01:18
全文总字数:1936字
1. 研究目的与意义
概率统计是一门理论方法丰富,应用十分广泛的课程。目前,概率统计课程的教学存在,诸如大多偏重数学理论的推导和分析,许多概念和知识点不够直观,和实际联系不够紧密等问题。为加深学生的理解以及兼顾教学形式的灵活多样,可充分利用统计软件、教学软件等多媒体教学工具,以增强学生的兴趣和爱好,提高学习积极性。同时,统计软件的利用,对于实际数据处理问题,是不可缺少的,没有统计软件的帮助,数据分析不可想象。
统计软件应用十分广泛,其中主要包括:基本统计分析、非参数统计检验,分布拟合、广义单因素方差分析与多因素方差分析、多重回归分析、非线性估计法、时间序列、因子分析、典型分析、项目分析、判别分析、各种作图等等。目前统计分析软件有很多,有sas、spss、splus,matlab等,这些软件虽然各有优势,但它们的不足之处也很明显。这些软件比较专业,往往不易掌握,且几乎都要付费,安装文件很大,占用计算机存贮。而免费的r软件则可以提供一个新的平台。
r软件是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统。r应用广泛,免费下载,随时更新。 r编程方便,语言灵活,图形功能强大,极易入门。r很适合概率统计辅助教学,但目前,利用r进行概率统计辅助教学的研究还不多见。因此,将r语言运用于概率统计的教学中是一项比较有意义的工作。
2. 国内外研究现状分析
r软件是最近兴起的一种统计软件,r语言主要用于统计计算和作图,最初由新西兰奥克兰大学统计系的robert gentleman和ross i-hake合作编写。通过这个软件,全球一流的统计计算方面的专家可以合作讨论,它是全世界统计学家思维的最大集中。概率统计是大多数学生都必须接受学习的,如何让学生喜欢这么学科,对统计学的推广有重要的作用。因此,许多中外学者对此进行了研究。
美国加州大学伯克利分校统计系的deborah nolan提出统计课程中的可视化, deborah的统计课堂中更加注重鼓励学生利用图表评价、解析数据结构,诸如many eyes的在线数据可视化工具为学生提供了大量的图表及相关数据,google地图有助于展现时间-空间数据,可缩放矢量图形(svg)则可以帮助学生创作动态图形。
爱尔兰高威大学统计系的john hinder提出在r中教授统计模型,将热门统计软件r充分应用到统计教学中。john针对目前统计教学中存在的模型示例与多阶段真实研究割裂的问题,提出将真实案例研究引入课堂,利用丰富的r软件包激发学生的研究兴趣。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容、方法: 基于r语言的概率统计辅助教学
1、熟练掌握r语言,利用r语言强大丰富的统计计算和作图功能,对概率
统计知识进行实例验证,并制作简洁明了的图表。
4. 研究创新点
1详细阐述R语言的理论基础以及在概率统计教学中的重要应用。
2尝试根据R语言编写程序来解决实际问题。
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