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1. 研究目的与意义

利用树木叶片的形状特征，实现对树木的种类识别。

基本思路为：首先获取树木叶片彩色图像，对叶片图像进行灰度化，然后对灰度图像进行图像分割，得到叶片形状，提取分形特征或傅立叶描述子，最后利用分类器进行特征识别，完成叶片图像识别。

2. 国内外研究现状分析

目前的理论基础较为薄弱有待改进，分割背景简单，对于自然状态和复杂背景下的叶片识别有待进一步研究，而且叶片识别算法比如角累积函数、质心距离复杂坐标、曲率特性等等大都是探索性的，没有一个统一的评价标准，所以难以实现叶片种类系统间的定量比较，图像识别系统范围较小，各类分类器有各自优缺点不能适合所有叶片的识别。

针对这些问题，以后研究的重点及难点是在复杂背景下对叶片进行特统一的特征研究，对叶片识别算法建立统一的评判标准，对分类器进一步优化，对分类识别方法进行统一的分类以及建立一个统一的植物叶片数据库。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容

1、获取叶片的形状特征

2、对获取的形状特征进行识别

4. 研究创新点

利用Matlab平台设计的对形状特征的树叶识别技术研究可以对树叶进行图像的采集和分类，以完成树叶的识别工作。