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1. 研究目的与意义

图像复原是处理图像的一个重要研究领域。

图像复原主要研究意义在于图像在形成，传输，存储过程中，由于成像系统，传输物质和设备的不完善，使图像质量下降。

图像复原是通过计算机处理，对质量下降的图像加以重建或者恢复。

2. 国内外研究现状分析

数字图像处理正朝着高速、智能化、多媒体、立体化、高分辨率方向发展；其中图像复原的主要方法包括很多如代数复原法（包括非约束复原方法和约束复原方法），逆滤波复原法，最小二乘方滤波法，维纳滤波复原法，规则化滤波复原方法，对于不知道退化模型和参数的情况下可采用盲去卷积复原法，另 外Lucy-Richardson复原法，最大熵复原法及模拟退火法等也是一些较为常用的方法。

在图像复原过程当中，我们可以很方便的使用Matlab软件平台来完成图像的修复。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容首先需要了解图像复原的含义，知道图像退化的数学模型包括哪些（如：运动模糊退化图形，离焦模糊退化模型等），了解图像退化的原理。

在了解图像退化原理的基础之上运用逆退化的思想来完成图像的复原，了解常用的复原方法（如：维纳滤波、最小二乘方滤波、l-r、盲去卷积等复原方法）。

本次的研究是基于全变分模型的图像复原技术研究，利用matlab软件平台来进行图像的复原。

4. 研究创新点

通过Matlab软件的计算机平台来实现基于TV模型的图像复原技术的研究。