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1. 研究目的与意义

表面形貌的功能评定始终是表面计量领域的一个研究热点，取得了大量的研究成果。高斯滤波克服了传统滤波相移和设计复杂的缺陷,得到了广泛有效的应用。但对其优良性能基于的前提条件表面按正态分布的研究,却涉及较少。实际上表面形貌是零件在不同加工工艺、材料特性等诸多因素综合作用下,残留下来的各种不同形状和尺寸的微观几何形态，并非严格服从正态分布。异常值的干扰引起滤波基准的畸变，从而影响了高斯滤波的精度，降低了模型的稳健性

2. 国内外研究现状分析

国际标准ISO11562已明确规定使用高斯滤波滤波器作为建立表面轮廓基准线的滤波器。由于国际标准作了相应的规定，如何高精度、高效率地实现高斯滤波器就越来越受到关注。国内外很多学者对这方面内容进行了相关研究，各具特点，同时也存在着不足。同时高斯滤波器存在着很多的算法，应用不同的主函数都会影响算法的计算效率和偏差

3. 研究的基本内容与计划

将稳健统计学的思想和高斯滤波算法结合，以提高高斯滤波器的稳健性。稳健高斯滤波算法应满足以下要求：当表面信号严格服从正态分布时，所构造的稳健方法相对于经典高斯滤波性能优良；当表面信号中含有少量异常值时，评定效果不受干扰；当污染严重、异常值幅度较大、数量较多时，在一定条件下滤波性能稳定。通过查阅相关资料（图书馆书籍、期刊网、网上资料等）了解相关设计，确定自己设计方案。然后总结并比较高斯滤波器各种算法的特点，最后使用MATLAB语言对设计方案进行仿真及验证

4. 研究创新点

异常值的干扰引起滤波基准的畸变,从而影响了高斯滤波的精度,降低了模型的稳健性.提出的稳健高斯滤波算法,克服了上述不足.稳健估计考虑了观测数据的相对污染和分布模式偏差,使所采用的方法具备了一定的抗干扰性和可靠性,是从实际出发的有效评估