全文总字数：3837字

1. 研究目的与意义

20世纪80年代后期，一些基于新兴学科理论的现代预测方法逐渐得到了成功应用。

这其中主要有灰色数学理论、专家系统方法、神经网络理论、模糊预测理论等。

电力系统发展到今天，已成为国民经济建设和人民生活中必不可少的重要环节。

2. 国内外研究现状分析

负荷预测工作的关键在于收集大量的历史数据，建立科学有效的预测模型采用有效的算法，以历史数据为基础，进行大量试验性研究，总结经验，不断修正模型和算法，以真正反映负荷变化规律。

短期负荷预测主要是针对几个星期、几天乃至几个小时的电力负荷，提供科学、准确的预测，为制定供电计划提供可靠的依据，从而使电力系统在安全。

经济、最优的条件下运行，向用户提供安全、可靠和高质量的电力。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容

1.了解能量管理系统（ems）的相关知识，确定预测目标、收集与整理资料。 2.对电力系统短期负荷预测进行较为系统的研究。 3.分析资料，比较并确定短期负荷预测方法。 4.用matlab工具箱建立短期负荷预测模型。 5.对短期负荷预测进行仿真研究。 6.进行预测分析并完成论文。

研究计划

4. 研究创新点

利用预测时刻以前的历史负荷数据，用几种不同的方法做预预测，可以预测该时刻以前的电力负荷，使用昨天及以前的历史负荷数据，做今天预测时刻后的全日未知负荷的预测。

采用人工神经网络算法进行电力系统短期负荷预测系统的建立，由于利用了预测时刻以前的最新的负荷信息，因此，用这种方法大大提高了负荷预测的精度。