条件自回归模型对江储量的分析和应用开题报告
2021-08-08 09:57:44
全文总字数：1171字
1. 研究目的与意义
条件自回归模型是一类重要的空间统计模型，它借助于概率上的相依结构来刻画观测结果的空间关联性和变异性。
本论文研究的主要目的是应用最新的条件自回归模型理论来对江苏省碳储量进行分析，探测碳储量的不同区域上的关联，进而给出预测图
2. 国内外研究现状分析
传统上利用用时间序列数据进行分析, 往往会掩盖这种十分显著的区域空间差异。
3. 研究的基本内容与计划
条件自回归模型对江苏省碳储量的分析和应用
4月上旬完成开题报告
中旬查阅相关资料，完成论文总体结构，内容
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4. 研究创新点
利用最新的条件自回归空间模型来对江苏省的碳储量进行分析
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