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1. 研究目的与意义

目的：对当前各种非线性因子模型的近似线性数值解加以归纳、总结，并分析各种不同方法间的区别。

意义： 培养收集、分析数据的能力，通过对数据的分析比较建立相关的模型，使之能运用到实际生活中去，增强动手能力。

2. 国内外研究现状分析

当前国内外对这种模型研究主要集中于： 1. 卡尔曼方法1960年，匈牙利数学家卡尔曼在其发表的论文--《a new approach to linear filtering and prediction problems》中提出来卡尔曼滤波算法，该方法对于解决很大部分问题都有较高的效率。

2．蒙特卡洛方法蒙特卡罗法作为一种计算方法，是由s.m.乌拉姆和j.冯诺伊曼在20世纪40年代中叶为研制核武器的需要而首先提出来的。

在此之前，该方法的基本思想实际上早已被统计学家所采用了。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1、学习MH抽样算法、卡尔曼滤波方法、蒙特卡洛方法2、将这些方法与实际相结合3、运用数学软件进行编程，计算得到结果4、得出结论研究计划：第1到2周：初步了解题目意思，基本理解大体框架；资料收集，完成开题报告第3周到第10周：撰写论文；第11周到第12周：修改打印论文，准备答辩

4. 研究创新点

寻找各种不同方法间的差异和使用各种方法时的不同要求，做出归纳总结，使之能够更好的运用到生活实际中去。