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1. 研究目的与意义

1）林分材种结构与林分直径结构密切相关，并且对林分材种结构规律及特点，林分直径结构起着重要的作用。林分直径结构是编制林分材种出材量表的基础。

2）林分直径结构规律是研究、推断相关因子（如树高、断面积、干形和材积）的结构规律。

3）林分直径结构是测定、预测林分断面积和蓄积及其生长过程的一个依据。

2. 国内外研究现状分析

关于直径分布的研究,大体可以分为两个阶段,即静态拟合阶段和动态预测阶段.在静态拟合阶段,大都用概率密度函数,如正态分布、韦伯分布、对数正太分布、伽玛分布、贝塔分布等,来表征级株数的分布规律.在动态预测阶段,采用了参数预测(PPM),参数回收(PRM)以及概率转移矩阵等技术建立林分直径结构动态预测模型.就参数预测和参数回收而言,Hyink和Moser提出，与其用经验函数预估分布参数，倒不如应以胸径分布表示的林分特征值来恢复参数。进入80年代，用参数回收模型研究直径分布几乎替代了参数预测模型。然而最近研究表明，就是用最适合的概率密度函数来预测直径分布，其合格率仅为50%左右。

近年来，韦伯分布用的最为普遍。因为韦伯分布函数能清楚直观地解释其参数的意义，灵活地适应各种形状和偏斜度，参数预估相对简单以及它的累积分布函数的闭合性。亢新刚等针对长白山沟岭林场的云杉冷杉针阔混交林为研究对象，表明韦伯分布与负指数分布均能较好描述对混交林的结构。Guldeng 则用负指数直径分布和Sterbas修正竞争密度原则对异龄林木分布进行计算研究。然而没有一个明确的解决办法能说明哪一个模型最适合林木分布模型。可能的情况就是经验上存在某一个最优模型能给出最大的适应度。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：用sas统计软件处理数据进行绘图，并根据图形建立其模型。建立直径分布方法主要有两种：一种是图解法，多采用随手绘制；另一种是数式法，选择适合的回归（经验）方程，配合回归得到相对最优的回归方程，以此来拟合各因子之间的相关关系。

研究计划：

1查阅文献，了解研究动态，做开题报告。 2012.2.222012.2.29

4. 研究创新点

（1） 熟悉资料的整理方法；

（2） 熟练运用sas统计软件对所选模型进行拟合。

（3） 掌握随手曲线的绘制技术和曲线调整方法。