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1. 研究目的与意义

Fisher精确概率检验是用来判断两个变量之间是否存在非随机相关性的一种统计学检验方法。用Fisher精确检验来检验统计量有精确分布。Fisher精确检验方法可视为单侧给定时假设另一单侧也给定的条件检验方法。事实上，它也可以作为两侧都给定时的四格表的（无条件）检验方法。因而Fisher精确检验方法不但可用于单侧给定的情况，还可以用于总的样本容量给定与完全随机的情况。当样本量不是很大时，用Fisher精确检验法要比其他的检验方法好。所以研究Fisher精确检验是为了更好地解决统计问题。 现在对Fisher精确检验的应用很广，有人通过分辨奶茶来阐述Fisher精确检验的广泛应用。在多视角人脸识别的研究过程中也应用到了Fisher精确检验法，还有在重要的食品安全检测中等，在各个领域，很多的数据统计分析都会用到Fisher精确检验法。

2. 国内外研究现状分析

西安交通大学的王宁写的从辨认奶茶看Fisher精确检验的应用中写到了对Fisher精确检验的研究应用。R.A.Fisher在1935年描述了下列一个试验：一个英国妇人声称她在喝加牛奶的茶时，能够辨别出奶和茶哪个是首先放入杯中的。为了检验她的断言，准备了八杯这样的奶茶让她辨别，其中四杯牛奶被首先放入，另外四杯先放入茶，她被告知每一种类型的奶茶个四杯，而将这八杯奶茶随机依次让她品尝辨别。实际上我们是要检验她辨认结果与奶茶实际加入的先后顺序是相互独立的还是有正相关关系。这可以通过Fisher精确检验来知道结论。 《微电子学和计算机》2010年03期刘晨、胡永宏和迟学斌写的基于MPI的精确非参数检验之Fisher网络算法的并行算法研究。非参数检验是样本为非正态分布或未知分布情况下进行的假设检验，适应性强，稳定性好，在医学、工程、金融等各种统计场合都有广泛的应用。精确非参数检验提高了计算的精度，但是直接计算精确很费时间。针对精确非参数检验主要使用的Fisher网络算法，基于MPI提出并行算法并予以实现。实现结果表明并行效率良好，能够大大加快计算的速度。《生态学杂志》2005年10期朱利君、苏志先、王伟伟和张亚爽写的卧龙自然保护区三江珙桐群落种间的数量关系。应用22列联表的Fisher精确检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验研究了卧龙自然保护区三江珙桐群落种间关系。测定了83种植物,共3 403个种对的种间关联(或相关)。结果表明,22列联表的Fisher精确检验共186个种对为正关联。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容、方法： Fisher精确检验及几个应用实例1、理解Fisher精确检验应用原则和用途。会用Fisher精确检验解决实际 问题。 2、独立进行资料的收集、加工与整理，能综合运用所学的理论、知识和技能，进行必要的理论分析，解决问题，熟练应用Fisher精确检验。研究方案与时间安排： 1查阅文献，了解研究动态，做开题报告。 2013.2.262013.3.10 2理论分析，利用所学知识撰写论文初稿。 2013.3.122013.4.33撰写论文，修改和定稿。 2013.4.52013.4.304制作 PPT文件，答辩。 2013.5.12012.5.30

4. 研究创新点

1、阐述Fisher精确检验在生活中的广泛应用以及在统计分析中的重要性。2、尝试用Fisher精确检验解决实际问题，并用R语言实现。