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1. 研究目的与意义

分类数据是反映事物类别的数据，也称为定性数据。这类数据我们在研究中经常看到，如人按性别分为男、女两类，职业分为公务员、教师、工人等，教师职称又分为教授、副教授等。因此，分类数据不能计算统计量（平均数，方差等），也就不能进行一般意义上的检验。分类数据的统计分析方法常用的有列联表分析的卡方独立性检验和似然比检验。卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用假设检验方法，主要用于分类变量，根据样本数据推断总体的分布与期望分布是否有显著差异，或推断两个分类变量是否相关或相互独立，因而可以用来处理分类数据。在分类资料统计分析中，常常用到卡方检验，它主要有三种用途：方差的同质性检验，判断多个样本的方差是否一样；适合性检验，即比较观察值与理论值是否符合，如生物上由得到的实验数据看是否符合孟德尔定律；独立性检验，研究因素之间的关系，如研究吸烟与肺癌有无关系。卡方检验方法大致可分为四步：1、提出统计假设；2、计算理论次数；3、列表计算卡方；4、查卡方表，做统计推断。分类数据的检验问题也可以用统计中常用的似然比检验方法，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然比检验的一般步骤：1、明确零假设和备选假设；2、构造似然比；3、计算拒绝域。 分类数据的检验方法除了可以根据理论，结合公式分析外，还可以通过SPSS,SAS,R等统计软件进行分析，将数据录入，输出结果，从而进一步作出判断。

2. 国内外研究现状分析

在1996年的期刊上，王国梁曾发表过关于分类数据的卡方检验的文章，通过实例介绍了如何利用统计分析软件spss处理定性资料的列联表的卡方独立性检验，并对结果做出了相应的解释。

王静龙在《定性数据分析》一书中曾详细介绍了分类数据的检验问题，并以孟德尔的豌豆实验为例，详细叙述了卡方检验和似然比检验计算过程。

但是要强调的是，在使用分类数据卡方检验方法时，样本容量最好不小于50，而且每一个实际频数与理论频数都不小于5，最好在10以上。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容、方法： 1 介绍一些常见的分类数据的检验方法，如列联表的卡方检验，似然比检验。

2 用这些方法来分析实际例子，结合理论和公式，做出相应的计算。

3 通过spss统计分析软件进行数据分析，输出结果，从而再进行结果分析。

4. 研究创新点

1介绍分类数据常用的统计分析方法，理清这些方法的基本思路和用途。

2 结合例子来分析分类数据检验问题，根据理论做出相应的计算，并通过SPSS软件提供卡方检验的精确计算。