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1. 研究目的与意义

车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分，广泛用于交通控制和管理。

车牌识别系统技术能够准确定位车辆的车牌区域从图像，然后自动识别后的车牌字符分割和识别。

车牌识别系统主要用在以下几个方面： 1）停车场管理系统。

2. 国内外研究现状分析

早在20世纪80年代，车牌自动识别技术已有应用，但其研究还没有形成完整的系统体系，一般采用简单的图像处理方法来解决某些具体问题，并且最终结果通常需要人工干预。

20世纪90年代后，车牌自动识别的系统化研究开始起步。

典型的如a.s.johnson等提出车辆牌照的自动识别系统分图像分割(image segment)、特征提取(feature extraction)和模板构造(template formation)、字符识别(characterrecognition)等三个部分，完成车牌的自动识别。

3. 研究的基本内容与计划

基于matlab车牌识别系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五个关键模块： 1、图像采集：本系统使用的是500万像素手机进行拍摄。

2、图像预处理：包括灰度化、图像增强、边缘提取、二值化等操作。

3、车牌定位：利用roberts 算子边缘检测、数字图象、形态学等技术对车牌进行定位。

4. 研究创新点

汽车牌照自动识别系统本身是一个全数字化的智能系统,在它上面只要做一定的扩充,就可以衍生出一些其它的功能。

汽车牌照自动识别系统可以广泛安装于公路收费站,停车场,十字路口等交通关卡处,使收费的管理更严密,更科学。