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区域性变形数据序列变异特性分析开题报告

 2021-08-08 03:17:20  

1. 研究目的与意义

变形数据随时间的变化描述包括变化特征和变化的急剧程度, 它可看成区域化特征变量。

变异函数既能描述区域化变量的空间结构变化(即连续性),又能描述其随机性变化。

监测点变形数据在时间方向上既具有一定的连续性又具有随机性,依时间轴t的位置可进行特征分析.采用地质统计学的相关理论对沉降数据描述, 分析沉降数据的变异特征, 对正确建立沉降系统模型, 合理确定控制参数是有效的

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2. 国内外研究现状分析

详见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

将区域内多个沉降点的数据进行分析,然后对区域多个变形监测点的变异函数进行套合, 从而得出一个反映整个区域沉降变化趋势的变异函数, 为分析区域沉降数据序列的变异特性提供了可行的方法, 为进一步的变形预测提供依据。对于较大区域的沉降研究, 应分区处理, 对沉降起因大致相同的点分在一个区域, 而变异特征差异较大的点分在不同区域。

第1-2周:文献资料搜集,浏览整理文献资料,完成开题报告及文献述;

第3-4周:根据任务书并与指导老师沟通,整理形成论文的实验方案、工作思路及论文大纲; 开展各项实验工作

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4. 研究创新点

1、本次的数据模型旨在通过区域内单点的沉降量来拟合整片区域的沉降

2、传统的沉降数据处理一般都是对单点的数据进行处理,本次数据模型由单点推算整片区域的沉降走势,可以发现对于整片沉降的主要原因。

3、可以对未来的区域沉降量进行较为准确的预测,传统的单点分析则误差较大。
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