1. 研究目的与意义

通过比较不同光谱分辨率影像下的森林树种分类效果，选择最适宜的光谱分辨率，以期为不同程度与精度的森林树种分类提供更有效的遥感数据支撑，以便更好地利用和保护森林资源。

2. 国内外研究现状分析

多光谱分辨率遥感，是利用具有两个以上波谱通道的传感器对地物进行同步成像的一种遥感技术，它将物体反射辐射的电磁波信息分成若干波谱段进行接收和记录。过去二三十年我国采用了大量的应用航天数据进行多光谱分辨率的森林树种分类研究，但是由于多光谱遥感光谱分辨率的局限性，对于光谱曲线相近的树种难以进行识别。

超光谱技术是一种基于方位和光谱三维信息探测（方位x，y两维，波长一维）的技术，在连续光谱段上对同一目标既能得到空间图像，又能得到每个像素对应的光谱曲线，直接反映被观测物体的光谱特征，识别各种伪装目标，比传统相机或成像仪更能详细地探测目标辐射能量。超光谱技术成本高，多用于军事领域，不应用于森林树种分类。我国在这方面起步较晚，与先进国家相比还有相当差距。

高光谱遥感技术又称为成像光谱技术, 是指利用很多很窄的电磁波波段从感兴趣的物体获取有关数据。高光谱遥感的出现使遥感领域发生了巨大的变化, 大大加快了遥感技术从定性到定量发展的步伐，对高光谱遥感技术的应用也获得了更广泛的重视。国外已开展了植被叶面积指数、生物量、植被生化信息、针叶树种识别等方面的研究工作，但我国在这方面的工作刚刚起步，尤其在森林树种分类方面起步更晚。

3. 研究的基本内容与计划

1．研究内容

通过对南京市紫金山地区森林树种的实地勘查，结合二类调查数据，进行影像的树种分类研究，以期确定森林树种分类的最佳光谱分辨率影像及最适宜的影像分类方法。

2．研究计划

4. 研究创新点

通过不同光谱分辨率对紫金山地区的遥感影像进行处理，运用ENVI与ARCGIS软件进行数据预处理与动态分析，并成图，通过比较不同光谱分辨率对森林树种的分类程度，得到最适宜的影响分类方法。