1. 研究目的与意义

杉木（cunninghamia lanceolata （lamb.）hook），又名：沙木、沙树等，属松柏目，柏科乔木，高达30米，胸径可达2.53米。杉木木材黄白色，有时心材带淡红褐色，纹理直，易于加工，具较高的经济价值，可供建筑、桥梁、造船、矿柱、木桩、电杆、家具及木纤维工业原料等用。杉木是中国的特有树种，19992003年期间，中国杉木林生态服务总价值达到17043.86亿元.a-1，单位面积价值为12.34万元.hm-2a-1（王兵等，2009）。杉木分布广、生长快、材性好，是我国重要商品树种，也是南方各省区最重要的造林树种（俞新妥，1997）。杉木为一属一种的常绿乔木，是我国特有的重要造林树种，经长期的自然和人工选择，产生了许多变种和类型，杉木的自然变种（或类型）是我国杉木遗传改良极其珍贵的材料，在育种理论和实践上都具有重大意义（陈岳武 施季森，1983）。目前，杉木水平分布范围自东经10130′到12153′，北纬1930′到3403′之间，遍及我国南方15个省（区）。垂直分布最低海拔300米左右，最高可达3000米。我国杉木的分布范围大体上可视为杉木的自然分布区域（吴中伦，1955）。

林木生长周期长，林木遗传改良计划必须从近期和长期2个方面对所花费的时间和可能得到的增益加以平衡。因此，林木育种工作者长期以来一直在寻求一种可以缩短育种周期的捷径。对林木早期选择日益深入的研究, 为育种工作者实现这一目标提供了有益的帮助。而对林木进行早‐晚龄生长相关性及早期选择研究，其目的是缩短林木选育周期, 提高育种效率。

本研究通过对杉木第2代种子园子代测定林树高生长量各年龄间遗传相关分析，为优良家系及个体的早期预测提供判定依据；通过对各年龄亲本和子代个体育种值的预测，筛选树高生长量大的杉木高世代种子园优良家系和子代个体，挖掘杉木良种潜力；通过子代测定，达到种子园亲本之间相互比较，做到优中选优；通过各年龄树高生长量调查数据曲线模拟，建立树高生长简单模型。具体目标为：(1)各年龄方差分量的估计；(2)各年龄育种值的预测；(3)单株狭义遗传力的估计；(4)各年龄遗传相关的估计；(5)优良家系和优良个体的选择及遗传增益；(6)简单生长曲线构建。

2. 国内外研究现状分析

1.国外研究概况

在树木成熟年龄之前的某一时期进行选择，称为早期选择。早期选择可缩短育种世代，提高选择效果，对树木遗传改良工作具有特别重要的意义，已引起人们的高度重视，并做了大量的研究工作。早期的科学研究对于早期选择的可靠性持有一定程度的怀疑态度，okada（1963）在对落叶松、松树相云杉的单株生长过程分析中，认为在多数情况下，伐期年龄(30～40年)和10龄时的直径相关不超过0.5，20年才达到0.7。lines (1967) 在欧州落叶松产地试验中发现，2年而5年的树高生长不能予测16年时的树高生长。wakeley (1971)在湿地松、火炬松、长叶松和短叶松的21个试验林观测时证实，这些树种的生长优势在15年前表现不明显。squi11ace (1974)在湿地松早-晚期相关分析中指出,3、8、14年与25年的树高相关，分别是0.12，0.47相0.74，而8 、14年与25年的直径和茎干材积，则为0.56～0.59和0.81，作者认为湿地松选择早于8年是无益的。chng 等(1978)在花旗松产地研究中认为，在14个产地中2、5、9年与20年的树高相关性很低，不宜过早选择。mlys 等(1997)曾以3个欧美杨杂种无性系为材料进行研究，发现材性性状年龄效应明显，无性系年轮宽度在较小年龄时就有显著差，在所测的材性指标中似乎年龄起了决定性的影响，表明杨树木材质量性状不能根据幼年的表现进行早期预测。

然而，有些研究者认为，树木按生长进行早期选择是可能的，且由于林木的生长周期长，影响遗传改良的世代周转，使遗传改良项目的年平均遗传增益降低，而通过早期选择可以有效缩短育种周期，提高林木遗传改良的平均年收益率。例如，lambeth（1980）就系统地总结了8位学者对花旗松、美国西部黄松和火炬松等8种主要针叶树种所作的研究，确立了早期选择的结论，肯定在树高生长方面，早期选择是有效的，并提出各树种早晚期树高生长相关确定系数r²﹦0.93，证明了早期选择的可靠性。目前，生长和材性的早期选择主要是应用性状的年龄与年龄的相关分析。通过相关分析，确定早期选择的可行性、早期选择的最佳年龄及早期显著的相对效益。

3. 研究的基本内容与计划

1研究内容

本研究通过对杉木第2代种子园子代测定林树高生长量各年龄间遗传相关分析，为优良家系及个体的早期预测提供判定依据；通过对各年龄亲本和子代个体育种值的预测，筛选树高生长量大的杉木高世代种子园优良家系和子代个体，挖掘杉木良种潜力；通过子代测定，达到种子园亲本之间相互比较，做到优中选优；通过各年龄树高生长量调查数据曲线模拟，建立树高生长简单模型。具体目标为：(1)各年龄方差分量的估计；(2)各年龄育种值的预测；(3)单株狭义遗传力的估计；(4)各年龄遗传相关的估计；(5)优良家系和优良个体的选择及遗传增益；(6)简单生长曲线构建。

2试验地概况

4. 研究创新点

1创新点

1.本试验林已达轮伐期，通过各年龄间相关性研究，为树高性状早期预测提供可靠依据。

2.使用空间分析模型及混合线性模型预测育种值，降低环境异质性对遗传参数预测的影响，降低随机误差，提高家系方差，增加了优良家系及子代个体的选择的准确性。

2可能遇到的困难及解决办法

1.数据调查时可能往年数据不准确，常发生行列的错位

解决办法：认真核对现场并与历年原始数据资料进行比对，核对完成后给每木标号。