1. 研究目的与意义

参数是大量同类数量现象的概括。是某些规律的量化特征。遗传参数是数量遗传学的基本内容,包括遗传力、重复率、性状间遗传相关三个基本参数。遗传力反映性状遗传与环境的关系,重复率反映同一性状各次度量值间的关系,遗传相关表明性状与性状间的遗传关系。

空间分析是通过对空间数据、空间关系和空间模型的联系来分析和挖掘空间目标的潜在信息，为决策支持提供依据。空间目标是空间分析的具体研究对象。空间目标具有空间位置、分布、形态、空间关系（距离、方位、拓扑、相关场）等基本特征。所谓空间分析的统计领域的目的，是通过把这种空间信息直接合并到数据分析中，从而提高对指标性状的处理上和遗传上差异的检测能力。特别在林木遗传试验中，空间分析能增强检测遗传差异的能力，并且提高遗传率的估计值和选择的增益。

2. 国内外研究现状分析

空间分析并不简单，这可能解释了为什么它没有在林木遗传实验的数据分析中得到广泛应用。韩有志等(2002)应用空间分析方法定量分析了东北林业大学帽儿山实验林场天然次生林中土壤种子库水曲柳种子的统计特征、空间格局、尺度和格局的变化过程。研究结果表明,落种后水曲柳种子库的平均密度有很大变幅。变异函数分析及理论模型拟合显示,一年之内种子库的空间格局强度及尺度变化非常明显。种子雨可形成较强的异质性格局,空间自相关尺度较大。克里格分析显示,种子库空间格局动态变化强烈。落种一之后,种子库格局强度降低、空间尺度减小、空间格局呈破碎化。在种子库格局变化过程中,小尺度上的土壤真菌腐坏、动物摄食和微生境干扰等起重要作用。姜春玲等(1999)应用半方差维数对蒙古栋萌发的种子分布格局运行分析,得出在自然条件下蒙古栎的发芽率很高,幼苗难以越冬;在样地内,萌发的蒙古栎种子分布极不均匀的结论。在加拿大不列颠哥伦比亚省的66个评价生长率的花旗松子代实验中，90%的实验点存在着很大的梯度、不规则或者两者兼备的空间变异。同样，Silva等（2001）发现在横跨丹麦、葡萄牙和澳大利亚的3种针叶树12个子代和无性系实验中有11个存在很大的空间变异。在农学上，Gilmour等（1997）陈述他们在澳大利亚每年分析了500多个存在重复的品种实验，并且确信空间分析对提高准确性和效率有作用。

3. 研究的基本内容与计划

1.研究内容

主要研究空间分析的原理及其在杉木遗传参数估计的应用具体过程如下：

1)方案拟定

4. 研究创新点

空间分析法是以区域化变量理论为基础,它的应用已被扩展到分析各种自然现象的空间异质性和空间格局。而森林受物理环境、自然干扰、人为干扰、树种特性、树种对干扰的反应等因素及其相互作用的影响,它具有高度空间异质性和时间异质性。随着空间统计学应用领域的拓展以及空间统计技术本身的不断发展、完善,随着我国数字林业工程的适时启动,有望在林业领域开发出具林业特色的实用空间统计软件,使空间统计学理论、方法、程序系统一体化,这样就会促进空间统计分析在林业领域中更深层次的应用。