全文总字数：660字

1. 研究目的与意义

交通卡口车辆检测与识别技术可全天候、不间断地对所有通过卡口点的车辆进行自动拍摄，且只有当车辆通过时才拍摄。

它能准确地记录并存贮车辆信息，能自动识别车辆类型，实现动态违章车辆抓拍、嫌疑车辆及车牌自动比对与实时报警功能。

交通卡口系统通过采用先进的光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术，实现监控路段的道路或者治安路口进行全天候监控。

2. 国内外研究现状分析

国外对于交通卡口的研究较国内起步早。

国外的车型识别技术分为以下几类：1.轮廓扫描法；2.磁场变换法；3.基于图像的识别方法。

基于图像的识别方法又可细分为车牌识别法、基于车辆几何特征的识别方法和基于车辆外形的识别方法。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1.学习交通卡口的基本原理；2.学习研究图像处理、计算机视觉基本原理；3.研究特征提取与识别基本算法；4.了解其如何应用于交通卡口车辆的检测与识别。

5.实现交通卡口车辆检测与识别技术。

研究计划：1-2周：查阅资料，初步了解设计内容及相关研究现状，完成开题；3-4周：学习了解图形图像学知识；5-10周：研究adaboost算法的基本原理；11-13周：验证用adaboost算法识别和检测车辆的正确性；14-16周：整理分析研究的资料，撰写论文，准备答辩。

4. 研究创新点

采用AdaBoost算法，根据弱分类器的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在效率不降低的情况下，极大的提高检测正确率。