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1. 研究目的与意义

由于各大城市车辆保养量剧增以及交通流量的增加，交通违章、交通事故逃逸、盗抢机动车辆等案件也随之日益上升，为了满足城市发展和安保的需要，交通卡口在国内大中城市受到广泛应用。交通卡口系统是通过采用先进的光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术，实现监控路段的道路或者治安路口进行全天候监控，其基本原理是当有车辆经过时，触发地感线圈或者其他传感设备对车辆进行闪光和拍照，记录当前车辆相关图像数据并将所获取到信息通过计算机网络传输到卡口系统控制中心的数据库，可为交通违章查纠、交通事故逃逸、盗抢机动车辆等案件的及时侦破提供重要的信息和证据，同时也能为事后公安刑侦提供重要的线索来源。早期卡口图像完全靠人力进行图片识别和分类工作，效率的低下已经完全无法满足卡口拍摄的图像数量爆炸式的增长。随着技术的发展和进步，计算机视觉和模式识别等新技术也开始应用于高清卡口系统，卡口图像记录了丰富的车辆图像信息，在一些案件中，往往所知的线索是非常明确的，比如已知违法车辆类型，颜色，车上人员特征，因此如果能直接利用计算机快速高效的充分挖掘已有图像信息，实现车辆类型和特征的检索和识别（确定车辆品牌，颜色，具体型号，甚至其他细节特征，比如肇事车辆撞击特征），这无疑对于违章稽查、肇事逃逸追捕、嫌疑车辆分布式监控，套牌车辆鉴别，以及加快刑侦破案效率和速度都具有非常重要的现实意义和十分广阔的应用前景。

2. 国内外研究现状分析

虽然国外对于交通卡口的研究较国内起步早，但是汽车车标的定位与识别无论是在国内还是国外都是一个较为崭新的领域。在当前有关目标定位的文献中，讨论最多的是在复杂环境下的人脸定位技术。人脸定位的技术方法可以为我们在进行车标定位是带来帮助和启示。随着科技的不断进步和人们对车标定位识别的不断研究，在国内发展出了以下几个车标定位方法：（1）基于车标位置先验知识的定位方法（2）基于纹理一致性测度的汽车车标分割法（3）基于能量增强和形态滤波的车标定位方法（4）基于模板匹配的定位方法（5）基于Adaboost的车标定位方法。现在无论是国内还是国外，基于Adaboost的车标定位方法已经成为了主流研究。基于Adaboost算法的车标定位方法,多个实验结果表明,该方法有效地提高了车标定位的准确率且具有较快的定位速度，对在成像过程中受到光线等条件影响较大的车标，定位效果较好。但是，由于车标形状大小各异，分类器的匹配的时间和数量开销是非常大。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：

1.学习交通卡口的基本原理；

2.学习研究图像处理、计算机视觉基本知识原理；

4. 研究创新点

采用了AdaBoost算法。这种算法根据弱分类器的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在效率不降低的情况下，极大的检测正确率。