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基于元学习的图像小样本分类开题报告

 2020-02-19 22:25:35  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 目的及意义


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2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容


(1)针对数据集不平衡的现实情况,利用概率统计方法,合理设置训练集和测试集分组。在训练时模拟小样本场景,确保训练和测试时的数据环境是一样的。

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3. 研究计划与安排

(1)2019/1/14—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

(2)2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] feifei l , fergus r , perona p . one-shot learning of objectcategories.[j]. ieee trans pattern anal mach intell, 2006, 28(4):594-611.

[2] b.lake, r.salakhutdinov, j.gross, and j.tenenbaum. one shot learning ofsimple visual concepts. in cogsci, 2011. 1, 2, 4

[3] krizhevsky a , sutskever i , hinton g . imagenet classification withdeep convolutional neural networks[j]. advances in neural information processingsystems, 2012, 25(2).

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