基于路口智能取卡机创新设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着城市化进程的加快和机动车保有量的不断增长，交通拥堵问题日益突出，传统的人工收费模式已难以满足日益增长的交通管理需求。

在此背景下，智能交通系统（its）应运而生，并成为解决交通拥堵问题的重要手段。

路口作为交通网络中的关键节点，其智能化水平直接影响着整个交通系统的运行效率和安全。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的快速发展，智能交通系统（its）在全球范围内得到了广泛关注和应用，路口智能化作为其重要组成部分，取得了显著进展。

1. 国内研究现状

国内在路口智能化方面的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速，在路口智能控制、交通信息采集与发布、车路协同等方面取得了一系列成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究旨在设计一种新型的路口智能取卡机，以解决传统人工收费模式存在的效率低下、易出错、人工成本高等问题。

通过引入先进的技术手段，提升路口车辆通行效率，缓解交通拥堵，并为智慧交通系统的建设提供硬件支撑。

具体研究内容如下：1.路口智能取卡机需求分析：对路口智能取卡机的用户需求、功能需求、性能需求和安全需求进行详细分析，为系统设计提供依据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究、仿真模拟和工程实践相结合的方法，逐步开展以下研究工作：1.需求分析阶段：通过文献调研、实地考察、问卷调查等方式，对路口智能取卡机的用户需求、功能需求、性能需求和安全需求进行全面分析，明确系统设计目标和技术指标。

2.总体设计阶段：根据需求分析结果，确定系统的设计原则，构建系统架构，设计硬件模块和软件模块，并进行详细的功能描述。

3.关键技术研究阶段：针对路口环境的特点，研究适用于路口智能取卡机的车辆身份识别技术、信息交互技术、安全保障技术以及人性化设计。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.基于多传感器融合的车辆身份识别技术：针对单一传感器在复杂路口环境下识别率低的问题，提出一种基于多传感器融合的车辆身份识别技术，通过融合摄像头、rfid读写器等多种传感器的数据，提高车辆身份识别的精度和可靠性。

2.基于边缘计算的信息交互技术：为降低数据传输延迟，提高系统响应速度，提出一种基于边缘计算的信息交互技术，在路口边缘设备上进行数据预处理和分析，减少数据传输量，提升系统实时性。

3.基于区块链的安全保障技术：为保障用户信息安全和系统稳定性，提出一种基于区块链的安全保障技术，利用区块链的去中心化、不可篡改等特性，构建安全可靠的信息存储和传输机制。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李欣,马晓娜,张宁,等.基于机器视觉的智能货柜取物系统设计[j].机械设计与制造,2022(1):265-269.

2.王亚飞,黄志球.基于stm32的智能快递柜硬件设计[j].电子技术与软件工程,2021(12):79-82.

3.张凯,刘超.基于stm32的智能储物柜设计与实现[j].电子技术应用,2020,46(12):105-108.