1. 研究目的与意义
在当今时代,互联网技术、电子信息技术等高新科技产业不断发展壮大。体育运动作为一项大受当代人喜爱的娱乐方式,众多体育运动场所由此出现。然而,由于缺乏合理引导以及信息差的存在,消费者不能及时高效地选择周边的运动场地,这并不利于用户找到自己感兴趣的体育场所。所以,体育场所信息网站为用户提供信息过滤的功能就显得十分必要。
在这样的环境下,个性化混合推荐应系统就应运而生了。个性化混合推荐算法是推荐系统的基础。推荐系统根据用户的操作信息找到与用户兴趣相似的项目信息,过滤其他没有的信息,只保留用户可能感兴趣的信息,这在很大程度上削减了信息,受到商家和用户的一致青睐。智能化的服务满足了人们日益增长的娱乐需求,为人们的生活带来便利。当然,仅仅使用一种推荐算法并不能满足人们的要求,在实际应用过程中,往往是多种推荐算法混合,每种算法取长补短,只有算法混合才能带来效率性和精确性。本论文研究的是混合体育运动网站推荐系统。基于混合推荐的体育运动推荐系统也是一种个性化推荐系统。它推荐的是运动信息。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容:
3. 研究的方法与步骤
研究方法:
1.观察法:通过对国内外类似网站的观察来探讨网站整体与模块的设计方法和是现房法。
4. 参考文献
[1] 朱智胜. spring boot技术内幕[m].机械工业出版社. 2020.
[2] mark pollack. spring data实战[m]. 人民邮电出版社. 2017.
[3] 吴金龙. net?ix prize 中的协同过滤算法[d]. 北京大学, 2010.
5. 计划与进度安排
1、 2024-01-20 ~ 2024-02-20 调研 调研,撰写开题报告
2、 2024-02-21 ~ 2024-02-28 查阅文献资料 论文综述和论文目录
3、 2024-03-01 ~ 2024-03-10 平台搭建 搭建网页、服务器框架
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