基于微信小程序的美食信息系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

(1) 课题研究背景

纵观古今中外，人们对于美食的青睐依然热度不减，就如唐朝诗人杜甫诗中所言：“鲜鲫食丝脍，香芹碧涧羹”。而如今，随着科技时代的到来，人们的生活质量日益提高，传统的到店点餐也慢慢淡出了人们的视线。小程序的应用和普及更是提高了信息的传播速度，人们可以随时随地的浏览各种美食，只需操作手机就可以实现美食信息详情浏览，查看美食教程，对喜爱的菜品进行收藏和点赞等一系列流程，足不出户就可以学到各种美食的做法和它们的用料，方便快捷，提高了用户体验。就目前而言，一些美食信息系统层出不穷，只能把传统的纸质菜单上的食物通过数字化的方式展示给用户，对一些菜品的介绍和做法缺少全方位的体现，并且用户与用户彼此间对美食的看法和交流更是难以展示出来，使得用户不能够全面的了解到各种各样的美食。基于此类情况的考虑和研究，把推荐算法融合到系统中，使得小程序通过数据分析来挖掘出用户的需求，了解他们的爱好和习惯，然后推荐给用户适合的美食，大大减少了时间和人力成本，另外用户还可以在小程序中发布帖子，进行评价，方便了人与人之间的交流，更好地感知到自己的饮食偏好。另外，小程序不需要下载和安装，即开即用，作为美食信息平台甚是方便，也间接推动了小程序的发展。

(2) 研究目的与意义

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

1. 前端用户界面使用了微信小程序的js、json、wxml、wxss开发框架，实现了不同用户对各种美食的操作，为用户提供搜索功能，可以查看本站所有美食。通过向服务器发送http请求获取数据，实现模块运行。另外，在界面布局方面，使用swiper组件实现轮播图的运行，使图片保持纵横比，看起来更加美观。后端采用springboot，结合渐进式框架vue.js，搭建了一个前后端分离的管理系统，主要是对用户和美食信息的管理，例如论坛交流管理等。

2. 基于协同过滤的推荐算法。根据用户之间对物品的偏好，发现与当前用户具有相同兴趣的其他用户群，通过分析这些用户群目前的喜好来预测当前用户可能喜欢的东西，并且为之进行推荐。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

本课题从美食推荐方法入手，深入分析和研究开发所需要的技术和算法，通过对文献和有关于本课题相关资料的研读，搭建好开发环境和框架，为系统实现做准备。

具体步骤：

4. 参考文献

[1] 朱智胜. spring boot技术内幕[m]．机械工业出版社. 2020.

[2] mark pollack. spring data实战[m]. 人民邮电出版社. 2017.

[3] 吴金龙. net#64258;ix prize 中的协同过滤算法[d]. 北京大学, 2010.

5. 计划与进度安排

序号 起止日期 任务 工作内容

1、 2024-01-20 ~ 2024-02-20 调研 调研，撰写开题报告

2、 2024-02-21 ~ 2024-02-28 查阅文献资料 论文综述和论文目录