1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1. 研究背景1.1. 岗位信息大数据挖掘随着互联网的不断发展，各类社交媒体、应用网站中的数据量呈指数级增长，大数据时代来临，基于对数据的挖掘和数据清洗，可以从庞杂的大数据中提取出有效的信息，并通过对数据分析对有效信息归类并针对不同人群的需求提供数据信息。
毕业生在网上获取岗位信息时，根据现有的职位信息数据分析系统得到的职位信息越来越碎片化，面对收集到的大量的职位信息数据难以迅速地筛选出对自己最有帮助的职位信息，又或者筛选出信息后不能直观地看到数据的特征、一般规律、变化的趋势或者数据之间潜在联系。
对于互联网岗位信息大数据分析可让通过互联网获取岗位信息的毕业生，简洁直观地获取岗位信息而进一步做出求职选择的决策问题。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
使用python爬虫对互联网上的岗位信息进行爬取，将爬取到的数据集导入到hadoop大数据环境中进行过滤清洗，并按字段保存。
再利用Echarts对数据进行可视化展示。
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